Clojure上的GPU编程？

我想知道，如果存在用于Clojure的GPU集成库，该怎么办

我看到过一些例子，其中包括手动滚动OpenCL代码，但我特别想寻找类似于Anacoda accelerate的东西，它可以相对无缝地将Numpy Python表达式转换为CUDA代码

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我对OpenCL或Cuda方法持开放态度。

这是一个最近在github上启动的项目。这看起来更像是一个实验，令人印象深刻

有一个Google代码夏令营项目提案，将GPU矩阵实现添加到核心。矩阵：

一旦完成，该项目将允许在GPU上优化和执行大型向量/矩阵表达式

免责声明：我可能是这个项目的导师。

在这个问题发布几个月后发布。它似乎提供了对标准接口的更为惯用的解释，但它不是一个将Clojure数学/向量运算转换为OpenCL运算的工具（我认为这就是OP想要的？）

[ClojureCL]带来了强大的功能，但如果您从未在GPU或嵌入式设备上编程过任何东西，请不要指望它会很容易实现。有了ClojureCL，它并不像在C中那样困难（C中的OpenCL Hello World有一百行源代码，而在ClojureCL中只有几行）

好消息是，您可以使用任何OpenCL书籍来学习ClojureCL，我们甚至为OpenCL in Action书籍中使用的示例提供了ClojureCL代码

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一个老话题，但现在我们有，这是一个包装上

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它不会给你automagic的加速，但至少是一个更高层次的线性代数库。

没有看到该页面上提到的GPU，这个项目发生了什么？