Clojure是否在映射调用中使用多个线程？

我试图探索一个CPU受限的算法在使用Clojure扩展到多个CPU时的行为。该算法以一个大的连续整数序列作为输入，将该序列划分为给定数量的子序列，然后使用map对每个子序列应用一个函数。map函数完成后，使用reduce收集结果

完整代码在上提供，但以下是示例：

(map computation-function (partitioning-function number-of-partitions input))

当我在一台有12个内核的机器上执行此代码时，我看到大多数内核都在使用，而我只希望看到一个内核在使用

理想情况下，我希望使用pmap来使用给定数量的线程，但我无法使代码仅使用一个线程执行

那么Clojure是否将计算扩展到多个CPU？如果是这样，我能做些什么来控制这种行为吗？

我的理解是，pmap使用多个内核，而map只使用当前线程。如果两个函数都使用了所有可用的核心，那么在库中同时使用这两个函数就没有意义了

以下简单实验表明，pmap使用单独的线程，而map不使用：

(defn something-slow [x]
  (Thread/sleep 1000))

(map something-slow (range 5))
;; Takes 5 seconds
(pmap something-slow (range 5))
;; Takes 1 second

我注意到您的GitHub代码在示例中使用了pmap，该示例在main-中运行；如果改回map，并行性是否会保持？

我的理解是，pmap使用多个内核，而map只使用当前线程。如果两个函数都使用了所有可用的核心，那么在库中同时使用这两个函数就没有意义了

以下简单实验表明，pmap使用单独的线程，而map不使用：

(defn something-slow [x]
  (Thread/sleep 1000))

(map something-slow (range 5))
;; Takes 5 seconds
(pmap something-slow (range 5))
;; Takes 1 second

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我注意到您的GitHub代码在示例中使用了pmap，该示例在main-中运行；如果更改回map并行性是否持续？

首先，添加println线程：.getName线程/currentThread以证明它实际上在多个线程中执行。感谢调试建议，我相信我现在已经找到了问题的原因。首先，添加println线程：.getName线程/currentThread，以证明它实际上在多个线程中执行。感谢您的调试建议，我相信我现在已经找到了问题的原因。是的，很抱歉，我应该在上面说得更清楚。虽然Github上的代码默认使用pmap，但我尝试同时使用map和pmap。在本例中，我删除了pmap代码进行测试，以确保我使用的是map！好吧，再看一下我的代码就证实了你的怀疑。我一定是在不知不觉中使用了pmap，因为代码现在的行为与您描述的一样。谢谢是的，对不起，我应该在上面说得更清楚。虽然Github上的代码默认使用pmap，但我尝试同时使用map和pmap。在本例中，我删除了pmap代码进行测试，以确保我使用的是map！好吧，再看一下我的代码就证实了你的怀疑。我一定是在不知不觉中使用了pmap，因为代码现在的行为与您描述的一样。谢谢