CNTK中的访问训练参数

有了这样一个模型，我们如何访问训练过的参数，如每层的权重和偏差

model = Sequential ([
                Dense(xx, activation=cntk.sigmoid),
                Dense(outputs)])
z = model(features)

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谢谢。

具体机制如所示。以下是显示如何访问参数的示例：

模型=创建_模型（）

打印（透镜（模型层））

打印（model.layers[0].E.shape）

打印（model.layers[2].b.value）

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model.layers[0].E.shape无效。是打字错误吗？model.layers[0].W.shape还是model.layers[0].W.value效果很好。Thank在教程模型的上下文中。层[0]。E.shape未在其创建点定义（反映在尺寸标注为-1中）。一旦将模型连接到具有指定尺寸标注的输入，它将成为有效实体。