Colors 在加工中获得主色

我试图得到一幅图像中最主要的颜色（完美的例子：按最常用的颜色排序5种主要颜色）。有没有办法在加工过程中做到这一点？我已经尝试了我找到的一个代码，但是我只得到了平均颜色：

color extractColorFromImage（PImage img）
{ 
img.loadPixels（）；
int r=0，g=0，b=0；
对于（int i=0；i>16&0xFF；
g+=c>>8&0xFF；
b+=c&0xFF；
} 
r/=img.pixels.length；g/=img.pixels.length；b/=img.pixels.length；
返回颜色（r、g、b）；
}

所以这并不是我真正需要的。我已经读到我可以用HSV、k-means等做这件事……在处理过程中有什么方法可以做到吗

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示例：这里我想用红色作为主色，上面的示例我得到了一个深橙色。

将问题分解为几个小步骤

步骤1：您可以迭代图像中的像素吗？请查看帮助。或者您可以在代码中使用for循环。但首先，请尝试打印每个单元格的RGB值

步骤2：当你工作时，试着跟踪你看到的每种颜色的计数。这样做的方式完全取决于你想做什么：应该（255,0,0）和（200,0,0）都计为红色吗？但一种方法可能是使用跟踪每种颜色计数的

哈希映射

步骤3：给定每种颜色的计数，现在可以输出主色。如何输出取决于步骤2中使用的数据结构

如果您在某个特定步骤上遇到困难，请发布一条消息，我们将从那里开始。祝您好运！
RGB颜色空间在混合/平均颜色方面可能并不总是像您所期望的那样工作。您应该转换到像CIE LAB这样的感知颜色空间。要做到这一点，您需要首先从RGB转换到CIE XYZ，然后从CIE XYZ转换到CIE RGB。有关详细信息，请参阅查看和上的这些页面

在处理方面，这里有一个使用RGBCIE XYZCIE实验室颜色转换代码的原型（在处理IDE中有一些小的调整要编译（对于使用
static
关键字很不方便））：

void setup（）{
PImage src=loadImage（“http://i.stack.imgur.com/0H1OM.png");
尺寸（型钢宽度*4，型钢高度）；
仰泳（）；
//显示原始图像
图像（src，0,0）；
//显示RGB平均颜色
填充（从图像中提取颜色（src））；
矩形（src.width，0，src.width，src.height）；
//显示（感知）实验室平均颜色
填充（extractAverageColorFromImage（src））；
矩形（型钢宽度*2,0，型钢宽度，型钢高度）；
//显示最主要的颜色
填充（从图像中提取主要颜色（src））；
矩形（型钢宽度*3,0，型钢宽度，型钢高度）；
}
颜色提取主要颜色来自图像（PImage img）{
//创建hashmap-关键是颜色，关联的值是每种颜色的像素数
HashMap colorCounter=新HashMap（）；
int numPixels=img.pixels.length；
对于（inti=0；i这个呢？
在位图中设置图像并分析每个像素。只需将像素在图像中的次数相加即可

static Dictionary<Color, int> CalcImageColors(Bitmap image)
    {
        var frequency = new Dictionary<Color, int>();
        for (var h = 0; h < image.Height; h++)
        {
            for (var w = 0; w < image.Width; w++)
            {
                var pixel = image.GetPixel(w, h);
                if (frequency.ContainsKey(pixel))
                {
                    frequency[pixel]++;
                }
                else
                {
                    frequency.Add(pixel, 1);
                }
            }
        }
       return frequency.OrderByDescending(x => x.Value).ToDictionary(x => x.Key, x => x.Value);
    }

静态图像颜色（位图图像）
{
var frequency=新字典（）；
对于（var h=0；hx.Value）.ToDictionary（x=>x.Key，x=>x.Value）；
}
您可能想在上查看本教程。-这是一个更数学化的问题。其思想是使用图像的统计信息来计算主颜色。OpenCV提供了源代码-因此应该可以对其进行调整以用于处理！
尝试编辑您的问题，改进其格式。除此之外，tr我希望自己做一些事情，而不是要求现成的代码。对不起，我试图格式化它，但没有什么效果。这是我的第一篇文章。第二，我从几天开始就在做这件事（对处理来说还是很新的），事实上，我没有要求现成的解决方案，只有在有人知道如何在处理中实现它的情况下（因为我在python等其他工具中发现了很多东西……这是一个优雅的答案（+1）。我只是想提一下，它依赖于一个旧版本的JRE，它不支持lambdas这样的奇特功能：/我也想到了，但我不确定是否有一个优雅的方法来实现它。就像另一个答案一样，我明天将不得不做这件事，所以我也会尝试。谢谢你的回答，我明天会检查它，当我看到它的时候我必须去做。对处理还是个新手，我想理解你在那里写的东西需要一段时间^^
static Dictionary<Color, int> CalcImageColors(Bitmap image)
    {
        var frequency = new Dictionary<Color, int>();
        for (var h = 0; h < image.Height; h++)
        {
            for (var w = 0; w < image.Width; w++)
            {
                var pixel = image.GetPixel(w, h);
                if (frequency.ContainsKey(pixel))
                {
                    frequency[pixel]++;
                }
                else
                {
                    frequency.Add(pixel, 1);
                }
            }
        }
       return frequency.OrderByDescending(x => x.Value).ToDictionary(x => x.Key, x => x.Value);
    }