Compilation 函数的第一次调用与第二次调用的性能

考虑以下代码（Julia）

输出是

First try: elapsed time: 0.002738996 seconds (88152 bytes allocated)
Second try: elapsed time: 3.827e-6 seconds (80 bytes allocated)
Third try: elapsed time: 0.002907554 seconds (88152 bytes allocated)
Fourth try: elapsed time: 2.395e-6 seconds (80 bytes allocated)

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为什么第二次（和第四次）尝试比第一次（和第三次）尝试快得多（占用的内存更少）？据我所知，朱莉娅有一个即时编译器。因此，第一次（和第三次）运行是编译代码（以及为此所需的分配），第二次（和第四次）运行只是运行先前编译的代码，据我所知，Julia有一个即时编译器。因此，第一次（和第三次）运行是编译代码（以及为此所需的分配），第二次（和第四次）运行只是运行先前编译的代码，只是为了扩展Paul的答案：很大一部分加速来自Julia的类型推断和多重分派。假设第一次使用浮点值计算函数：JIT（实时编译器）计算出参数的类型并编写适当的LLVM代码。如果使用整数计算同一函数，则编译不同的LLVM代码。在下面调用函数时，它将根据参数的类型分派不同的LLVM代码。这就是为什么在定义函数时编译通常没有意义的原因

例如，您可以阅读更多关于这方面的内容（文档中有大量关于多个分派的引用！）

例如，考虑：

bar(x) = for i = 1:9999 x+x*x-x+x end

print("First try with floats: "); @time bar(0.5)
print("Second try with floats: "); @time bar(0.5)

print("First try with integers: "); @time bar(1)
print("Second try with integers: "); @time bar(1)

其中：

First try with floats: elapsed time: 0.005570773 seconds (102440 bytes allocated)
Second try with floats: elapsed time: 5.762e-6 seconds (80 bytes allocated)    
First try with integers: elapsed time: 0.003584026 seconds (86896 bytes allocated)    
Second try with integers: elapsed time: 6.402e-6 seconds (80 bytes allocated)

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只是扩展一下Paul的答案：很大一部分加速来自Julia的类型推断和多重分派。假设第一次使用浮点值计算函数：JIT（实时编译器）计算出参数的类型并编写适当的LLVM代码。如果使用整数计算同一函数，则编译不同的LLVM代码。在下面调用函数时，它将根据参数的类型分派不同的LLVM代码。这就是为什么在定义函数时编译通常没有意义的原因

例如，您可以阅读更多关于这方面的内容（文档中有大量关于多个分派的引用！）

例如，考虑：

bar(x) = for i = 1:9999 x+x*x-x+x end

print("First try with floats: "); @time bar(0.5)
print("Second try with floats: "); @time bar(0.5)

print("First try with integers: "); @time bar(1)
print("Second try with integers: "); @time bar(1)

其中：

First try with floats: elapsed time: 0.005570773 seconds (102440 bytes allocated)
Second try with floats: elapsed time: 5.762e-6 seconds (80 bytes allocated)    
First try with integers: elapsed time: 0.003584026 seconds (86896 bytes allocated)    
Second try with integers: elapsed time: 6.402e-6 seconds (80 bytes allocated)

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据我所知，朱莉娅有一个即时编译器。因此，第一次（和第三次）运行是编译代码（以及为此所需的分配），第二次（和第四次）运行只是运行先前编译的代码。非主题：如果重新运行代码而不修改它，会发生什么？Python创建.pyc文件（类似于编译的源代码）。如果pyc文件仍然与源文件匹配，则不必再次重新编译它（当然，不是再次编译所有文件）。=>好的。这完全有道理。我本以为编译会在函数定义时发生，而不是在第一次运行时发生。我想你可以从你的评论中得出答案。谢谢@PaulJulia，据我所知，她有一个及时的编译器。因此，第一次（和第三次）运行是编译代码（以及为此所需的分配），第二次（和第四次）运行只是运行先前编译的代码。非主题：如果重新运行代码而不修改它，会发生什么？Python创建.pyc文件（类似于编译的源代码）。如果pyc文件仍然与源文件匹配，则不必再次重新编译它（当然，不是再次编译所有文件）。=>好的。这完全有道理。我本以为编译会在函数定义时发生，而不是在第一次运行时发生。我想你可以从你的评论中得出答案。谢谢你，保罗