Compression Can压缩算法“；“学习”；在一组文件上，并更好地压缩它们？

是否有支持对某些文件集进行“学习”或使用某些文件作为压缩其他文件的基础的压缩库

如果我们想压缩许多相似的文件，以保持对每个文件的快速访问，那么这将非常有用

比如：

# compression:
compressor.learn_on_data(standard_data);
compressor.compresss(data, data_compressed);

# decompression:
decompressor.learn_on_data(the_same_standard_data);
decompressor.decompress(data_compressed, data);

它叫什么（我认为“增量压缩”是另一回事）？在流行的压缩库中有这样的实现吗？我希望它能工作，例如，用标准数据预先填充字典。

是的，它能工作。 尽管有很多方法可以做到这一点，但最简单的方法是“字典预填充”。简言之，您提供了一个文件，其中最新的部分被“摘要化”（最大窗口大小，根据您的算法可以是4K到64MB），因此可以用于更好地压缩下一个文件

实际上，这类似于“实体模式”，即在存档中，所有相同类型的文件都分组在一起，以便前一个文件可以用作下一个文件的字典，从而提高压缩比

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缺点：必须为压缩器和解压缩器提供相同的字典。

标准lzma/zlib/任何压缩库都支持它吗？/*我还没有尝试过lzma的压缩库*/我不知道。对于zlib，我在某个地方读到过它被支持的消息，尽管我自己还没有亲眼目睹过。按照更简单的方法，将此功能添加到LZ4将非常简单：。Cyan4973及其自定义词典如何？