Computer vision 为什么它被称为深度、轨迹等的估计而不是测量？

借助计算机视觉，我们可以估计物体的速度或场景的深度等

但为什么不叫测量呢？不是每一次测量，甚至在计算机视觉之外，都是一次估计吗？然而，在其他领域，这不是估计，而是测量或计算

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有人能解释一下吗？

图像已经是测量的结果，它可能反映也可能不反映基础数据中的原始数量。例如，在采集过程中产生的图像中可能存在某种噪声

我想说的是，这不能真正可靠地测量真实世界的数量，比如场景的深度或图像中物体的速度，因为图像总是会引入不同种类的噪声或伪影，这使得仅基于图像数据无法恢复这些原始数量。然而，你可以根据你所拥有的数据来估计这些数量，因为根据定义，估计更多的是基于你所能观察到的知识的猜测

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简而言之：图像不一定是对现实的准确描述，即使在最好的情况下，它们也只能反映部分基本事实（仅由于它们是离散的）。根据定义，估算已经包含了某种形式的不确定性，这可能就是大多数文献使用这个术语的原因。

在日常语言中，这些都是同义词。你为什么担心？我认为这些术语更多地说明了这些作者在他们自己的方法中的不确定性，而不是测量本身的不确定性。“根据定义，估计已经包括某种形式的不确定性”测量也是如此。@CrisLuengo当然，我没有另外说明。当然，在各种测量中也存在误差，但同样无法获得完全确定的数据。你不同意“估计”一词意味着不确定性而不是测量吗？我同意“估计”一词意味着比“测量”更多的不确定性。但在科学中，这些词的含义与普通说法不同：一个人测量一个数量，一个人估计一个模型的参数。测量可能非常不精确或不准确，估计可能非常精确和准确。此外，我不同意你不能通过图像进行测量。仅仅因为图像中可能有噪音，并不能将测量结果变成猜测。不知道为什么有人会否决你的答案。这是一个如此广泛的问题。如果问题更具体，我会给出具体的例子（例如计算视差图的问题），但仅此而已。