Computer vision 对于更快的RCNN，如果我还想指定新的锚箱比例和纵横比，是否可以微调现有模型？
对于更快的RCNN，如果我还想指定最适合检测交通标志的新锚箱比例和纵横比，是否可以微调现有模型（例如使用Coco数据集进行训练）以检测单一类别的对象，例如交通灯 原因是默认的锚定框（用于区域建议网络）不擅长检测非常小的对象，如远处的交通灯 具体来说，我希望避免从头开始重新训练模型，但如果我希望指定不同的锚定框比例和纵横比，我不确定是否可以进行微调Computer vision 对于更快的RCNN，如果我还想指定新的锚箱比例和纵横比，是否可以微调现有模型？,computer-vision,conv-neural-network,object-detection,Computer Vision,Conv Neural Network,Object Detection,对于更快的RCNN，如果我还想指定最适合检测交通标志的新锚箱比例和纵横比，是否可以微调现有模型（例如使用Coco数据集进行训练）以检测单一类别的对象，例如交通灯 原因是默认的锚定框（用于区域建议网络）不擅长检测非常小的对象，如远处的交通灯 具体来说，我希望避免从头开始重新训练模型，但如果我希望指定不同的锚定框比例和纵横比，我不确定是否可以进行微调