Statistics 事件的总概率

我们有一个应用程序，我们试图量化影响交通的总风险，比如说在一次汽车旅行中，概率是时间和一系列算法的函数：

我们如何量化旅行的“总”风险，同时考虑汽车暴露于更高风险的时间？我的直觉告诉我这是一个积分问题，但我的数据一点也不强，我认为我可能遗漏了一些明显的东西

编辑：

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y轴是事件发生的概率，x轴是经过的时间，以分钟为单位。

您显示的函数似乎是所谓的危险函数，即给定时间内事件发生的概率，假设在此时间之前没有事件。生存函数，即在给定时间之前没有事件的概率，等于exp-Ht，其中Ht是所谓的累积危险函数，Ht=积分u，u，0，t，其中Ht是危险函数。请参阅：

除了离题之外，您还应该问这个问题，因为不清楚y轴上有什么，所以您的绘图没有意义。我想应该有一个概率密度。如果它是某个事件在一段时间内发生的概率，那么它应该总是有一个正斜率。感谢你的指点，我将把它发布在cross validated上。@Refefer好吧，我不认为如果你旅行100分钟比20分钟，撞到交通的概率可能更小。