Statistics 任何机构都能清楚地解释何时使用诸如KL散度、Bhattacharyya距离等统计距离吗？

我正在研究数据挖掘问题，我必须找到这对对象之间的相似性。我知道所有的统计距离是什么，但找不到任何来源来定义何时使用哪个统计距离

我的答案不会是简单的“使用它”，因为在统计学中没有这样的东西

我发现我自己在过去使用统计距离，比如Mahalanobis，这是处理类似问题时Bhattacharyya距离的一个特例。我在构建树（最小生成树等）时使用了KL散度

两者之间的一个主要区别是Bhattacharyya是一个度量，而KL不是，因此在考虑要提取关于数据点的哪种信息时，必须考虑到这一点

简而言之，我会使用Bhattacharyya