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Statistics 关于贝叶斯概率表示法的问题

Statistics 关于贝叶斯概率表示法的问题,statistics,latex,bayesian-networks,Statistics,Latex,Bayesian Networks,我正在研究一个遗传贝叶斯模型的导数,并试图找出这些符号的含义,所以我只能展示部分等式 我知道我们正在寻找一个2x2矩阵字典,用于初始化模型的适应度参数 它变得模糊的地方是p(lt1),抱歉,我不知道,但我认为侧边的L要么是“null”或者“nor”或者“not”或者“not”或者“not”或者是别的什么 当你在脑子里读到它时,你会怎么说或怎么发音。到目前为止,我在想它的真概率(subset1)比真概率(subset1)乘以假概率(subset1)比假概率(subset1) 矩阵代数对我来说

我正在研究一个遗传贝叶斯模型的导数,并试图找出这些符号的含义,所以我只能展示部分等式

我知道我们正在寻找一个2x2矩阵字典,用于初始化模型的适应度参数

  • 它变得模糊的地方是p(lt1),抱歉,我不知道,但我认为侧边的L要么是“null”或者“nor”或者“not”或者“not”或者“not”或者是别的什么

  • 当你在脑子里读到它时,你会怎么说或怎么发音。到目前为止,我在想它的真概率(subset1)比真概率(subset1)乘以假概率(subset1)比假概率(subset1)


  • 矩阵代数对我来说还是相对较新的,但我的工作遇到了很多疯狂聪明的人,我想正确地说出来,或者至少在谈论这个问题时有一个适当的参考点。

    看起来像乳胶
    \neg
    符号