Statistics 求（1+；λ；）e−λ；在泊松分布中

我的尝试：

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我尝试使用λ的最大似然估计，我发现样本的平均值。然后利用不变性，得出（1+X′）e^−X’将是（1+λ）e的最大似然误差^−λ但我不确定这是否也是公正的。

因为这可能是一项家庭作业，让我来帮你完成你自己采取的步骤

由于模型的形式，你确实可以使用不变性性质得到你提到的最大似然估计

要检查它是否无偏，您需要证明，即的期望值等于最大似然估计值。在某一点上，您可能需要指数函数的数学级数表达式

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试着自己做这一步，记住使用无意识统计学家定律（LOTUS）。

我从来没有听说过“无意识统计学家定律”这个名字，但我很高兴我刚刚这么做了：p.非常有趣。：D.去年我第一次遇到这个词时也是这样。一开始我以为这是个笑话……但是有很多关于它的文献。