Statistics 将相关矩阵从[-1,1]空间映射到[0,1]空间的最佳方法

因此，他警告我，我的问题可能会结束，我希望他们是错的：）

我的问题是：让你有一个相关矩阵；您希望靠近1和-1的相关性朝着1移动，而靠近0的相关性保持不变

最简单的方法是使用绝对值，例如，如果

Rho

是相关矩阵，则将使用

abs（Rho）

理论上有没有比上述方法更正确的方法

举个例子：如果我用正常的p.d.f.而不是绝对值会怎么样

Adjusted Rho = N(Rho, mu = 0, sigma = stdev(Rho))

其中

N

是正常的p.d.f.功能

你有更好的办法吗

每种方法的优点和缺点是什么

谢谢，试试这个

x <- runif(min = -1, max = 1, n = 100)
tr <- (x - min(x))/diff(range(x))
plot(x)
points(tr, col = "red")

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x我建议在stats.stackexchange.com上问这个问题。谢谢，我会的。如果他们认为这样做不合适，那么适度可以取消这个问题：）谢谢你，罗曼。您的方法看起来像线性插值。我不是统计学专家，你能解释一下你的方法的优点和缺点吗：绝对值，正常p.d.f.，你的方法？非常感谢。@JohnGay，也许你应该在crossvalidated.com上提出一个新问题。