Statistics 是否有任何统计测试来发现一个样本的两个配对数据之间的差异？

我有两组数据只与一个样本相关。一组是在条件/环境A下收集的，另一组是在条件/环境B下收集的。我需要证明使用A和B收集的数据具有统计上的显著相关性，并且不是偶然的。然而，配对样本t检验似乎不起作用，因为我只有1个样本

每个A和B条件/环境中的样本生成30次。我知道这不是正确使用统计数据，但由于一些行业限制，我们现在无法对多个样本进行测试。我想到的唯一解决办法是找出从A和B生成的数据之间的差异。但是，有没有其他方法或统计上可接受的方法来这样做？测量的数据A和B之间的差异是否值得一条信息？我们可以相信吗

我使用SPSS进行工作

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谢谢

我想你们有两个样本：两个相关样本。你有一个样品，但你测量了两次。对于配对样本t检验，必须确保数据结构为“宽”。这意味着每个主题只放在一行，每个主题有两个分数和两个变量。在您的案例中，第一个变量是给定条件A的分数，第二个变量是给定条件B的分数。数据应如下所示：

Subject   A   B
1        30  40
2        22  60
3        26  80
...
30       10  55

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我认为这个问题最好能回答，因为它正在寻求统计建议。谢谢。但事实并非如此。这是正常和正确的做法。但我想要的并不像你解释的那样清楚和正确。无论如何，谢谢。