Statistics 给定路径图的SEM模型语法

我试图使用SEM重新创建调解分析。我有下面的路径图

我很清楚，“FM”通过RMR与“EI”相关。间接效应为0.25（0.40*0.63），“直接效应”为-0.41。但是，我无法自信地为

lavan

编写模型语法。如何编写这种语法

---

此外，双箭头代表什么（例如，FM和FFM之间为0.11）——这是“协方差”吗。这会影响从FM到FFM的路径吗？最后，仅使用OLS框架就可以实现此中介模型吗？SEM提供了什么优势？

我首先建议您阅读该图表来源的论文的方法部分，因为它将为您提供有关其模型的额外线索，而这些线索并非总是从路径图中看到的。但是，我认为该模型应该是这样的（但请检查您得到的系数估计值是否与图中相同）：

---

模型原始作者表示，该模型最初是通过一个包含29个参数的完全饱和模型进行检验的。如何“计算”这些参数。然后移除非重要路径。这里有一个链接，链接到更多上下文。谢谢你的意见。仍然不清楚剩余协方差——是否显示这些协方差对路径没有影响，但显示它们的目的是什么？此外，如何计算从FM（通过RMR）的间接路径？我假设使用：=运算符。这是一篇非常新的论文，因此最简单的方法是给相应的作者发电子邮件，询问他们的SPSS语法，这将让您确切了解他们在估计参数方面运行了什么。是的，通过使用
：=
re:convariations，作者在他们的分析中对剩余协方差进行了建模（这就是为什么您会在这些双线上看到估计值）。他们也可以选择将这些协方差限制为0，如果他们这样做，模型中的其他系数将不同。因此，是否选择对协方差建模将影响路径
model <- '
    EI ~ RMR + FM
    RMR ~ FM + FFM + Age + Sex

    FM ~~ FFM
    FM ~~ Age
    FM ~~ Sex
    FFM ~~ Age
    FFM ~~ Sex
    Age ~~ Sex
'