Statistics 分析和绘制OMNET++;结果

Statistics 分析和绘制OMNET++;结果,statistics,omnet++,veins,Statistics,Omnet++,Veins,我已经使用Cmdenv运行了Velses/OMNET++模拟。通常我使用OMNET++IDE来运行模拟,并在IDE中分析结果。但是现在结果在服务器上,有没有更简单(方便)的方法来分析结果而不将其导入OMNET++IDE?有多种方法来分析结果而不依赖IDE 一个例子是使用R和包。 还有一个广泛的解释如何安装和使用该软件包 另一种方法是为Python中的.sca和.vec文件编写解析器,然后使用 最好的解决方案是使用omnetpp包编写一个R脚本,这就是我目前正在做的,也是出于同样的目的 您可以在

我已经使用
Cmdenv
运行了Velses/OMNET++模拟。通常我使用OMNET++IDE来运行模拟,并在IDE中分析结果。但是现在结果在服务器上,有没有更简单(方便)的方法来分析结果而不将其导入OMNET++IDE?

有多种方法来分析结果而不依赖IDE

  • 一个例子是使用R和包。 还有一个广泛的解释如何安装和使用该软件包
  • 另一种方法是为Python中的
    .sca
    .vec
    文件编写解析器,然后使用

    • 最好的解决方案是使用omnetpp包编写一个R脚本,这就是我目前正在做的,也是出于同样的目的


      您可以在服务器下安装R,然后使用Rscript命令运行脚本

      有一个关于如何使用Python分析和绘制OMNeT++结果的优秀教程:

      基本上:

    • 从OMNeT++结果文件中创建一个CSV文件:
      scavetool x*.vec-o measurements.CSV
    • 使用熊猫读取CSV文件:
      results=pd.Read\u CSV('measurements.CSV')
    • 像往常一样使用
      pandas
      numpy
      matplotlib
      过滤、编辑和打印数据