Statistics 单局概率还是累积概率

前几天晚上，我和朋友们在玩纸牌游戏。游戏要求我们每个人猜测对方是否持有特定的牌。有三种可能的牌：A、B和C。共有三轮。我的朋友连续两次拿到A牌。在第三轮，我们在辩论他是否又有一张牌

选项1：在这一轮中，他有1/3的机会获得a卡

选项2：考虑到他已经连续两次收到A卡，他再次收到A卡的可能性不大（1/3*1/3*1/3）=1/27

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在没有任何其他信息的情况下，选项2是否是猜测他是否有卡的有效启发式方法？这涉及到什么统计概念/概率概念？独立

选项1

由于游戏中的任何一轮都是完全独立于其他轮的，所以你再次洗牌，它们看起来都是一样的，每个玩家在每一场游戏中收到这张特定牌的几率是1/3。

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选项2描述了连续3次接收同一张卡的序列在所有可能组合内的可能性。然而，请注意，任何其他特定顺序组合，例如A、B、C具有完全相同的概率。只有当你不再关心订单时，考虑A、C、B与B、A、C相同，然后接收三种卡而不关心它们发生的顺序变得更可能。p> 因此，为了澄清，在这种情况下，你会说这是1/3的机会，而不是1/27的机会，即使不太可能连续抽到3张牌？在下一场比赛中，他抽到a车的机会再次是1/3，因为只有3张牌可用。那么有可能调和这些点吗？要同时玩游戏，知道它有3%的几率连续发生3次，但也要知道，在给定的一轮中，他有1/3的几率有牌a？这是一个违反直觉的概率概念。即使每增加一场游戏，出现这种困境的几率就会降低，但在游戏本身中，以1/3的概率抽到这张牌的几率仍然存在。出于同样的原因，分析哪些彩票号码在之前被抽了多少次是没有帮助的，因为每场比赛都是独立于之前的。大数定律只会真正考虑无限多个游戏的“平等”，我们中没有人会玩。我投票结束这个问题，因为它是关于概率的，而不是编程或软件开发。