Statistics OLS回归问题-高度相似的X和截距系数

我正在使用一些软件估计一个线性OLS回归，我有三个变量：Y（相依）、X1（独立）和Intercept（我手动创建的一列“1”）。我创建Intercept是因为这个特定的软件没有添加常量项的函数

X和截距的系数几乎完全相反（即截距系数=1.5，X系数=负1.51）。Y和X都是百分比变化非常小的列（即0.0001）。我尝试添加一些其他自变量，很快就遇到了多重共线性问题——不确定这是否仅仅是因为变量高度相似

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我对统计数据不是很有经验，回归分析中的系数是统计问题的致命赠品吗？非常感谢您的建议，谢谢

如果将2.0添加到所有Y值，则截距应增加到3.5，并且坡度不应更改。这是一个简单的测试，将验证回归过程本身。谢谢@JamesPhillips。那很有效！我可以看到，当我这么做的时候，回归看起来还不错。