Statistics SPSS中加权数据标准差的获取

我试图使用SPSS在数据库中找到各种变量均值的置信区间，但我遇到了一些麻烦

数据是加权的，因为每个接受调查的人都代表了总人口的不同部分。例如，我们样本中的一名年轻人可能代表普通人群中的28000名年轻人。问题是，SPSS似乎认为年轻人的数据库条目每个代表28000个测量值，而实际上它们只代表一个测量值，这使得SPSS认为我们拥有的数据比实际多得多。因此，SPSS给出了非常低的标准误差估计和非常窄的置信区间

我试着用平均重量除以每个重量值来解决这个问题。这给出了合理的数字和平均权重1，但我不确定得出的数字是否正确

我的方法正确吗？如果没有，我应该尝试什么

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我一直在使用Explore命令查找均值和标准误差（以及其他），以备不时之需。

您确实需要根据实际样本大小调整权重，但只有“复杂样本”选项中的程序设计为正确考虑采样权重。统计中的常规权重变量被视为频率权重。

权重是如何到达的？是否来自于选择概率不等的样本？（或其他类型的后分层？）对于样本权重，通常权重与选择概率成反比。不过我对后分层不太熟悉。老实说，我不确定权重来自哪里。我得问问给我数据库的人。那太令人沮丧了。我没有复杂样本选项。我可能需要使用不同的程序。不管怎样，谢谢你让我知道。