Statistics 未知候选数的最优停止
在秘书问题中，最佳策略是拒绝第一个n/e，并开始在n/e候选人中选择比最好的更好的。例如，如果候选人数为100，我们将拒绝前37名候选，然后开始选择最佳的候选。这是理论的最简单形式，如果不知道候选人的人数，那么最好的策略是什么，或者换句话说，我们应该什么时候开始选择/接受候选人。如果候选人数量未知，停止规则不再有效，取决于先验概率分布或使用1/e最佳选择法则。请参阅&。您是否阅读过Bruss（1984）及其参考资料？亲爱的aws，你可以发布一些代码来说明你尝试了什么。不过，基本上你的问题看起来更适合统计、数学或计算机科学堆栈交换站点。@N.Wouda如果未知N的情况下k>1怎么办？我们可能知道n的分布，也有n的上界。我们也可以假设n=>kStatistics 未知候选数的最优停止,statistics,mathematical-optimization,Statistics,Mathematical Optimization,在秘书问题中，最佳策略是拒绝第一个n/e，并开始在n/e候选人中选择比最好的更好的。例如，如果候选人数为100，我们将拒绝前37名候选，然后开始选择最佳的候选。这是理论的最简单形式，如果不知道候选人的人数，那么最好的策略是什么，或者换句话说，我们应该什么时候开始选择/接受候选人。如果候选人数量未知，停止规则不再有效，取决于先验概率分布或使用1/e最佳选择法则。请参阅&。您是否阅读过Bruss（1984）及其参考资料？亲爱的aws，你可以发布一些代码来说明你尝试了什么。不过，基本上你的问题看起来更