Concurrency 并发编程作用于数组中的每个元素

我有一个关于并行编程的问题。如果我有一个程序作用于数组的每个元素，为什么使用所有可用的处理器不是很有利

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我在想，可能是因为设置和管理多个线程的开销很大，或者如果阵列大小不保证并发解决方案的话。还有谁能想到别的吗

我会使该数组成为一个静态变量，根据它的大小，我会划分任务并分配多个踏板来执行数组中每组元素的工作

例如，如果数组中有100个元素。我会把它分成10组。 用10条不同的线我就能完成我的工作

如果我不明白你的意思，请纠正我

编辑：-
操作系统已经为您做到了这一点。它不能保证每个线程永远都在同一个内核上（在几乎所有的情况下，也没有必要这样做），但它会尽可能让多个内核保持忙碌。这意味着尽可能多地为所有可用线程提供自己的核心。
注意：-不保证程序线程和操作系统线程之间的直接关联，至少根据.net：

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希望这有点道理。

一些处理器可能已经在忙于做重要的事情，或者您可能想留下备用容量，以防它们需要快速响应新的工作负载。例如，在一个有8个处理器的桌面系统中，您可能希望保留1个处理器以保持UI的响应性，而在其他处理器上分叉7个“批处理”线程。在非UI系统中，您可能仍然希望保持一个或多个内核监听操作系统中断或执行网络IO

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一个特别令人沮丧的例子是在所有内核上启动并行计算，发现在启动之前应该调整参数，无法中断计算，因为没有多余的计算能力，用户界面无法响应您的“取消”按钮。

我知道最好的方法是什么。但讲师提出了这样一个问题：“如果我有一个程序作用于数组的每一个元素，为什么使用所有可用的处理器并不有利？”answer@user3036237检查我编辑的答案，如果它有意义，那么你可以投赞成票。