Conv neural network 通过MFCC方法提取特征后，将这些特征作为模型的输入，以光谱图或。。？_Conv Neural Network_Mfcc

Conv neural network 通过MFCC方法提取特征后，将这些特征作为模型的输入，以光谱图或。。？

Conv neural network 通过MFCC方法提取特征后，将这些特征作为模型的输入，以光谱图或。。？,conv-neural-network,mfcc,Conv Neural Network,Mfcc,我想知道模型的输入是频谱图还是2d阵列？什么模型的输入？MFCC不是频谱图，而是2d-CNN模型的（Mel频率）倒谱系数输入。是否可以将提取的系数直接用作输入，或者将其更改为频谱图，然后将其用作2D CNN的输入？可以将MFCC用于2D CNN。但mel频谱图在2D CNN上表现更好。MFCC通常与RNN结合使用，主要用于语音，而不是音乐或其他类型的音频任务。谢谢您的回答。我想知道的。

我想知道模型的输入是频谱图还是2d阵列？

什么模型的输入？MFCC不是频谱图，而是2d-CNN模型的（Mel频率）倒谱系数输入。是否可以将提取的系数直接用作输入，或者将其更改为频谱图，然后将其用作2D CNN的输入？可以将MFCC用于2D CNN。但mel频谱图在2D CNN上表现更好。MFCC通常与RNN结合使用，主要用于语音，而不是音乐或其他类型的音频任务。谢谢您的回答。我想知道的。