如何使用JavaAPI查询Couchbase

我试图从Couchbase示例啤酒样本中查询

此查询在Couchbase浏览器UI中运行良好：

select category, style from `beer-sample` where style like 'Imperial%'

结果:

[
  {
    "category": "North American Ale",
    "style": "Imperial or Double India Pale Ale"
  },
...
]

[
{"cryptoManager":null,"empty":false,"names":["style","category"]},{"cryptoManager":null,"empty":false,"names":["style","category"]},
...
]

但是当我将查询移植到java中时，我得到了非常奇特的结果。（是的，我知道我在错误的位置打开/关闭连接，只是为了快速探索Couchbase语法/功能）

Java代码：

@RequestMapping("/hellocouchbase")
public ResponseEntity<List<JsonObject>> metrics() {

    Cluster cluster = CouchbaseCluster.create();
    cluster.authenticate(username, passwd);

    Bucket bucket = cluster.openBucket("beer-sample");

    N1qlQueryResult result = bucket.query(N1qlQuery.simple("select category, style from `beer-sample` where style like 'Imperial%'"));

    List<N1qlQueryRow> results = result.allRows();      
    List<JsonObject> answer = new ArrayList<>(results.size());

    for(N1qlQueryRow row:results) {
        answer.add(row.value());
    }

    cluster.disconnect();       
    return ResponseEntity.status(200).body(answer);
}

---

有人能解释一下如何使java查询产生与直接查询相同的结果吗？

尝试创建一个新用户并向其添加所有权限（只是为了确保您没有遇到任何安全限制）

您的代码适用于我：

    Cluster cluster = CouchbaseCluster.create();
    cluster.authenticate("test", "couchbase"); //user and password that I created

    Bucket bucket = cluster.openBucket("beer-sample");

    N1qlQueryResult result = bucket.query(N1qlQuery.simple("select category, style from `beer-sample` where style like 'Imperial%'"));

    List<N1qlQueryRow> results = result.allRows();
    List<JsonObject> answer = new ArrayList<>(results.size());

    for(N1qlQueryRow row:results) {
        answer.add(row.value());
        System.out.println(row);
    }

    cluster.disconnect();

---

出于某种原因，改变这一点

answer.add(row.value());

对此

answer.add(row.value().toMap());

帮我修好了。不知道为什么，考虑到原始版本显然对这里的其他人适用

完整的解决方案供参考：

@RequestMapping("/hellocouchbase")
public ResponseEntity<List<Map<String,Object>>> metrics() {

    Cluster cluster = CouchbaseCluster.create();
    cluster.authenticate(username, passwd);

    Bucket bucket = cluster.openBucket("beer-sample");

    N1qlQueryResult result = bucket.query(N1qlQuery.simple("select category, style from `beer-sample` where style like 'Imperial%'"));

    List<N1qlQueryRow> results = result.allRows();      
    List<Map<String,Object>> answer = new ArrayList<>(results.size());

    for(N1qlQueryRow row:results) {
        answer.add(row.value().toMap());
    }

    cluster.disconnect();       
    return ResponseEntity.status(200).body(answer);
}

@RequestMapping（“/hellocuchbase”）
公共响应度指标（）{
Cluster Cluster=CouchbaseCluster.create（）；
cluster.authenticate（用户名、密码）；
Bucket=cluster.openBucket（“啤酒样本”）；
N1qlQueryResult结果=bucket.query（N1qlQuery.simple（“从'beer sample'中选择类别、样式，其中样式类似于'Imperial%'））；
列表结果=result.allRows（）；
List answer=newarraylist（results.size（））；
对于（N1qlQueryRow行：结果）{
add（row.value（）.toMap（））；
}
cluster.disconnect（）；
返回应答。状态（200）。主体（应答）；
}

@RequestMapping("/hellocouchbase")
public ResponseEntity<List<Map<String,Object>>> metrics() {

    Cluster cluster = CouchbaseCluster.create();
    cluster.authenticate(username, passwd);

    Bucket bucket = cluster.openBucket("beer-sample");

    N1qlQueryResult result = bucket.query(N1qlQuery.simple("select category, style from `beer-sample` where style like 'Imperial%'"));

    List<N1qlQueryRow> results = result.allRows();      
    List<Map<String,Object>> answer = new ArrayList<>(results.size());

    for(N1qlQueryRow row:results) {
        answer.add(row.value().toMap());
    }

    cluster.disconnect();       
    return ResponseEntity.status(200).body(answer);
}