CouchDB视图相当于SUM&；分组

我有多个CouchDB文档，它们表示一个带有属性userId和标记的时间戳（一个用户可以有n个时间戳，并为每个时间戳分配一个标记）。我想通过特定的userId查询CouchDB，并获得用户使用过的标记的排序列表（按事件排序）

风景会是什么样子

如果我想获得一个按事件排序的所有标记的列表（无论来自哪个用户），或者如果我假设只有具有相同用户ID的文档，我会这样做：

地图：

function(doc) {
  if(doc.tag) emit(doc.tag, 1); 
}

function(keys, values) {
  return sum(values);
}

function(doc) {
  if(doc.tag) emit([doc.userId, doc.tag], 1); 
}

function(keys, values) {
  return sum(values);
}

减少：

function(doc) {
  if(doc.tag) emit(doc.tag, 1); 
}

function(keys, values) {
  return sum(values);
}

function(doc) {
  if(doc.tag) emit([doc.userId, doc.tag], 1); 
}

function(keys, values) {
  return sum(values);
}

---

但是如何对结果进行分组，以便根据特定的用户ID过滤查询？

回答我自己的问题

看起来CouchDB支持数组作为键。考虑到这一点，它非常简单：

地图：

function(doc) {
  if(doc.tag) emit(doc.tag, 1); 
}

function(keys, values) {
  return sum(values);
}

function(doc) {
  if(doc.tag) emit([doc.userId, doc.tag], 1); 
}

function(keys, values) {
  return sum(values);
}

减少：

function(doc) {
  if(doc.tag) emit(doc.tag, 1); 
}

function(keys, values) {
  return sum(values);
}

function(doc) {
  if(doc.tag) emit([doc.userId, doc.tag], 1); 
}

function(keys, values) {
  return sum(values);
}

---

然后按userId和tag对结果进行排序。

除此之外，还可以使用

group\u level

view参数实现不同的粒度级别，以减少计算量。如果使用日期作为密钥的数组，这可能是最好的证明<代码>[年、月、日]。在这种情况下，

group\u level=1

将获得一年的合计，

group\u level=2

将按月计算，

group\u level=3

将按日计算。还有一件事，如果您只使用

\u sum

作为缩减函数，CouchDB将自动使用一个预编写的Erlang函数，该函数的执行速度将比JavaScript等效函数快得多。（其他示例都有文档记录）这并不是按事件排序的。我们如何根据

和（值）

而不是键对结果排序？类似于SQL中的按计数排序（*）DESC。