如何在CouchDB reduce函数中按分组
在使用pockdb/CouchDB时,我试图掌握map/reduce查询 我的数据库中有很多文档,但我需要创建一个查询文档的设计,并将所有唯一的团队名称作为密钥提供给我,然后告诉我 a) 每个团队中有多少个独特的病房 b) 每个团队的作业总数(所有病房) 我的数据结构是:如何在CouchDB reduce函数中按分组,couchdb,pouchdb,Couchdb,Pouchdb,在使用pockdb/CouchDB时,我试图掌握map/reduce查询 我的数据库中有很多文档,但我需要创建一个查询文档的设计,并将所有唯一的团队名称作为密钥提供给我,然后告诉我 a) 每个团队中有多少个独特的病房 b) 每个团队的作业总数(所有病房) 我的数据结构是: { "_id": "0448071807c0f37f53e06aab54034a42", "_rev": "6-13fd78ada9c8833ec36a01af0acd5957", "team": "T
{
"_id": "0448071807c0f37f53e06aab54034a42",
"_rev": "6-13fd78ada9c8833ec36a01af0acd5957",
"team": "Team A",
"ward": "Ward A",
"date": "2017-03-30",
"person": "Alice",
"bed": "Bed 001",
"jobs": [1,2,3,4]
}
{
"_id": "0448071807c0f37f53e06aab54034a42",
"_rev": "6-13fd78ada9c8833ec36a01af0acd5957",
"team": "Team A",
"ward": "Ward B",
"date": "2017-03-30",
"person": "Bob",
"bed": "Bed 001",
"jobs": [1,2]
}
{
"_id": "0448071807c0f37f53e06aab54034a42",
"_rev": "6-13fd78ada9c8833ec36a01af0acd5957",
"team": "Team A",
"ward": "Ward C",
"date": "2017-03-30",
"person": "Charles",
"bed": "Bed 001",
"jobs": [9,5]
}
{
"_id": "0448071807c0f37f53e06aab54034a42",
"_rev": "6-13fd78ada9c8833ec36a01af0acd5957",
"team": "Team B",
"ward": "Ward 00",
"date": "2017-03-30",
"person": "David",
"bed": "Bed 001",
"jobs": [1]
}
我期望的输出如下所示:
A队
-3个独特的病房
-8份工作
B队
-1个独立病房
-1份工作
e、 g
我的地图目前是:
{
"all": {
"map": "function(doc) { emit(doc.team, doc) }"
}
}
这是我奋斗的起点
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我采纳了上一篇文章中的建议,但这只是我挑战的一半
如果我使用:
{
"all": {
"map": "function(doc) { emit([doc.team, doc.ward], 1) }",
"reduce": "function(keys, values) { return sum(values); }"
}
}
然后转到,我看到了独特的团队(良好)和出现次数(也很好),但我不确定如何扩展reduce函数以包括作业总数。首先,您必须发出作业长度(具有作业数): 然后,您需要这样一个reduce函数:
function (keys, values, rereduce) {
var stats = {uniq:0,jobs:0};
if (rereduce) {
for(var i=0;i<values.length;i++){
stats.uniq += values[i].uniq;
stats.jobs += values[i].jobs;
}
return stats;
}
stats.uniq = values.length;
stats.jobs = sum(values);
return stats;
}
函数(键、值、返回值){
var stats={uniq:0,jobs:0};
如果(减少){
对于(var i=0;我可能重复感谢。我更新了我的问题,因为我从那篇文章中学到了什么。这很有帮助,但我还是有点笨。这很好,非常有帮助。谢谢。
function (doc) {
emit([doc.team,doc.ward],doc.jobs.length);
}
function (keys, values, rereduce) {
var stats = {uniq:0,jobs:0};
if (rereduce) {
for(var i=0;i<values.length;i++){
stats.uniq += values[i].uniq;
stats.jobs += values[i].jobs;
}
return stats;
}
stats.uniq = values.length;
stats.jobs = sum(values);
return stats;
}