Couchdb PockDB的观点与Pocky find的发展

首先，我是coach/pockDB的超级粉丝。然而，我对未来的项目有点困惑。首先，当我发现视图，特别是合并各种相关文档的能力时，我非常高兴。阅读之后，我的理解力得到了很大的帮助

现在，我有点担心PockDB视图的未来状态，因为PockDB网站说查询（侧重于地图/减少和视图）正在转向PockDB find。我非常喜欢

find（）

，但是它似乎在基本方面非常出色，比如二级索引和基于带有lt、gr、eq等运算符的键的查询。但它似乎没有太多的聚合视图

因此，回到社区寻求指导的时候到了：p我认为整合相关文档的聚合视图是非常强大的，也是couchdb本身的基石（当然，除了同步/复制的强大功能之外）

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这会不会被植入数据库中？如果我需要该功能，我现在和以后应该如何包括它呢？

请看这里，希望我能澄清一些困惑。：）

Map/reduce没有任何作用。它只是在将来是可选的。您仍然可以完全按照编写的那样使用API

backdb-find

（基于Cloudant查询语言，又名Coach 2.0“Mango”查询）旨在取代map/reduce以实现更简单的查询。许多新手程序员对map/reduce API感到困惑，因为它对于他们想要的东西来说太复杂了

Map/reduce的“连接”功能实际上并没有做任何神奇的事情；它只是执行一个额外的

get（）

请求来获取加入的文档。您可以在自己的代码中执行相同的操作，并且它将具有大致相同的性能特征

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因此，基本上在未来，您将能够使用

db find

或map/reduce，甚至两者都可以。事实上，情况已经如此，因为

backdb-find

是一个测试版插件

请看这里，希望我能澄清一些困惑。：）

Map/reduce没有任何作用。它只是在将来是可选的。您仍然可以完全按照编写的那样使用API

backdb-find

（基于Cloudant查询语言，又名Coach 2.0“Mango”查询）旨在取代map/reduce以实现更简单的查询。许多新手程序员对map/reduce API感到困惑，因为它对于他们想要的东西来说太复杂了

Map/reduce的“连接”功能实际上并没有做任何神奇的事情；它只是执行一个额外的

get（）

请求来获取加入的文档。您可以在自己的代码中执行相同的操作，并且它将具有大致相同的性能特征

因此，基本上在未来，您将能够使用

db find

或map/reduce，甚至两者都可以。事实上，情况已经如此，因为

backdb-find

是一个测试版插件