复杂密钥上的couchdb过滤

我在couchdb中有以下模式的3000万条记录

{ countryIso: 'TR'
, region: '68'
, city: 'Ankara'
, lat: '39.927200317383'
, lon: '32.864398956299'
, action: 'install'
, itime: 1288523291000  // That is unix timestamp
, fileId: 33221
, api_level: '3'
, display_size: '320x480'
, model: 'Galaxy'
}

这些记录表示服务中文件的下载。我想做的是提供这些事件的统计数据

一些示例查询：

• 给定文件ID和日期范围，获取每天的下载次数
• 给定文件ID和日期范围，获取每天使用的显示大小
• 给定文件ID和日期范围，获取每天使用的api_级别

理想情况下（如果可能），我们还应该回答更复杂的查询，如：

• 给定文件ID、日期范围和countryIso，显示每天的下载量

我做了以下映射函数

function (doc) {
  emit([doc.fileId,
        Math.floor(doc.itime/60/60/24),
        doc.countryIso, doc.display_size,
        doc.api_level], 1)
}

和

\u sum

作为reduce函数

现在我能做到了

?group_level=2&startkey=[247]&endkey=[247,{}]

{"rows":[
{"key":[247,14913505],"value":4},
{"key":[247,14913528],"value":4},
{"key":[247,14913563],"value":4}
]}

例如，每天获取特定文件ID的下载

还是这个

?group_level=3&startkey=[247]&endkey=[247,{}]

{"rows":[
{"key":[247,14913505,"GB"],"value":4},
{"key":[247,14913528,"AE"],"value":4},
{"key":[247,14913563,"TR"],"value":4}
]}

以获取每个国家/地区每天特定文件ID的下载

但我似乎不能质疑我的观点，以一种方式，将返回这一点

{"rows":[
{"key":[247,14913505,"320x480"],"value":4},
{"key":[247,14913528,"320x480"],"value":4},
{"key":[247,14913563,"320x533"],"value":4}
]}

---

我是否必须为我需要的每个查询（图）创建一个单独的视图，或者您认为有可能创建一个复杂的视图来回答所有这些查询？

没有办法像这样分割键，您只需要处理词法顺序。因此，请提出不同的观点