古罗比还是CPLEX？二次不定目标-二次半正定约束

我想最小化一个受一组线性和二次约束的二次目标函数

二次目标函数是不确定的（非凸的）。二次约束是半正定（凸）的。 变量是连续的

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我能用古洛比或CPLEX处理吗？哪一个是更好的选择？

古罗比只处理凸问题。Cplex可以处理凸问题和某些非凸问题

Cplex有一个

优化目标

参数来选择非凸解算器。不幸的是，它只支持QP和MIQP问题（即仅线性约束）

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您可以尝试的其他全局解算器是，或。

但Cplex通常能够处理二次约束。你的意思是Cplex不能在这种特殊情况下处理二次约束，因为目标函数是非凸的吗？不，你的第一句话错了。Cplex无法处理一般的二次约束。它只能处理凸二次约束（具有线性或凸二次目标）。同样，如果约束是线性的，Cplex仅支持非凸二次目标。有关更多信息，请参阅Cplex文档。