C++ 使用在AmazonEC2上运行的datanode的私有ip地址的hdfs客户端程序

全部,

我将按照以下步骤在AmazonEC2上设置hadoop单节点集群。namenode和datanode都在一个AmazonEC2实例上运行

我有一个C++的HDFS客户端程序，它不运行EC2实例上的运行。 当我的客户机程序尝试将数据写入集群时，我遇到以下异常：

2014-02-13 14:37:01,027 INFO hdfs.DFSClient(DFSOutputStream.java:createBlockOutputStream(1175)) - Exception in createBlockOutputStream
org.apache.hadoop.net.ConnectTimeoutException: 60000 millis timeout while waiting for channel to be ready for connect. ch : java.nio.channels.SocketChannel[connection-pending remote=/10.168.15.63:50010]
at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:532)
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream.createSocketForPipeline(DFSOutputStream.java:13

该文件是在hdfs上创建的，但为空。例外情况似乎表明它无法在datanode上创建数据块，因为它使用了私有ip地址（10.168.15.63:50010）而不是公共ip地址（ec2-54-xxx-xxx-233.us-xxx-1.compute.amazonaws.com或54.xxx.xxx.233）。我没有固定的ip地址（即弹性ip地址）

下面是我如何在hdfs-site.xml中定义datanode地址的

<property>
    <name>dfs.datanode.address</name>
    <value>ec2-54-xxx-xxx-233.us-xxx-1.compute.amazonaws.com:50010</value>
    <description>The host and port that the MapReduce job tracker runs at.  If "local", then jobs are run in-process as a single map and reduce task.
    </description>
</property>

dfs.datanode.address
ec2-54-xxx-xxx-233.us-xxx-1.compute.amazonaws.com:50010
MapReduce作业跟踪器运行的主机和端口。如果为“本地”，则作业作为单个映射在进程中运行，并减少任务。

为了使远程客户端能够访问EC2上的Hadoop集群，还需要配置什么

提前感谢您的帮助