如何设置参与计算的CPU内核数（C+；+；和OpenMP） 我试图用C++和OpenMP（Quielon Dead DATA子句）计算QT5中的PI。在这个程序中，我提供了计算精度和占用的CPU核数。

到目前为止，我有以下代码：

    int num_steps= ui->numberStepsLineEdit->text().toInt();
    double x=0.0;
    double sum = 0.0;
    #pragma omp parallel private(i,x)
    {
        #pragma omp for reduction(+:sum) schedule(static)
        for (int i=0; i<num_steps; i++)
        {
             x=(i+0.5)/(double)num_steps;
             sum = sum + 4.0/(1.0+x*x);
        }
     }
     double pi=sum/(double)num_steps;
     QString result= QString::number(pi, 'g', 10);
     ui->piLabel->setText(result);

int num_steps=ui->numberStepsLineEdit->text（）.toInt（）；
双x=0.0；
双和=0.0；
#pragma omp并行专用（i，x）
{
#减少（+：总和）计划的pragma omp（静态）
对于（inti=0；ipilab->setText（结果）；

问题是我需要指定参与计算的CPU核的数量，我在互联网上查找了一些没有成功的例子

如何设置参与计算的CPU内核数？（我不想设置线程数）

---

提前非常感谢。

使用OpenMP，您可以设置线程数量，操作系统会将这些线程映射到内核。另请参阅：

---

模拟所需的方法是使用num_threads（）子句或omp_set_num_threads（）将所需的内核数设置为OpenMP代码中的线程数然后使用OMP_PROC_BIND和OMP_PLACES环境变量来控制线程到所需内核数的映射

例如，如果您只想使用系统的四个核心，您可以这样做：

#pragma omp parallel num_threads(4)
{
    // your parallel code 
}

$> OMP_PLACES=cores(4) OMP_PROC_BIND=compact ./a.out

---

您只能设置线程数。好的，没有办法设置核心数。为什么要指定核心数？如果您不能这样做，那么对于您试图解决的实际问题，可能还有另一种解决方案。感谢回答伙计们。我在API规范中读到，您可以使用OMP_PLACES co与OMP_PROC_BIND结合以实现目标。但仍然不确定。嗨，Michael，谢谢你的回答。这就是我开始发现的（OMP_位置和OMP_PROC_BIND的使用），但是，我如何在我的程序中设置这些变量？（我是OpenMP和Qt的新手）。不幸的是，你无法设置它们（从OpenMP v5.0开始）由于OpenMP不会公开这些环境变量背后的内部控制变量的setter函数，因此，在执行应用程序代码之前，您必须坚持设置环境变量。