C++ OpenCV：如何在图像上应用彩虹渐变贴图？

假设我们通过openCV修改了一幅图像：

现在，我们很乐意申请：

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所以我想知道如何通过OpenCV？< /P> < P>应用渐变映射（彩虹色）。这里是一种用Python创建假/伪彩色图像的方法，转换到C++应该非常简单。概述：

以灰度和RGB格式打开图像

将RGB图像转换为HSV（色调、饱和度、值/亮度）颜色空间。这是一个圆柱形空间，色调由极轴上的单个值表示

将色调通道设置为我们已经打开的灰度图像，这是关键步骤

将值和饱和通道都设置为最大值

转换回RGB空间（否则显示将不正确）

不过有几个陷阱

由于色调以度为单位，并且颜色光谱表示为0到180（不是0-256，也不是0-360（有时是这样）），因此我们需要通过乘以

180/256.0

在opencv案例中，色调颜色比例从蓝色开始（而不是像图像中那样的红色）。即，映射如下所示：

从：到：

如果这对更改很重要，我们可以通过偏移所有色调元素并将其环绕180（否则它将饱和）来进行更改。代码通过在该截止点遮罩图像，然后适当偏移来实现这一点。使用120的偏移量，生成颜色比例：

从：到：

用这种方法处理的图像看起来和你的很匹配（最后）

使用偏移量=120处理您的图像：

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现在存在一个名为openCV的函数，它使这个过程变得简单。下面的代码将完成此任务

image_cm = cv2.applyColorMap(image, cv2.COLORMAP_JET))

这就是结果：

图1：原始平面

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图2:Plane在应用colormap后

好吧，我对OpenCV一无所知，但是这个过程分为两部分，从RGB到灰度，然后使用这个渐变将灰度恢复到RGB。请参见第一部分和第二部分。@如果我们想使用opencv在像这里这样的图像上使用photoshop的渐变色空间，该怎么办

image_cm = cv2.applyColorMap(image, cv2.COLORMAP_JET))