加速C++；问题-调用函数的函数 我在加速C++练习中遇到了麻烦。 主要功能如下： int main() { // students who did and didn't do all their homework vector<Student_info> did, didnt; // read the student records and partition them Student_info student; while (read(cin, student)) { if (did_all_hw(student)) did.push_back(student); else didnt.push_back(student); } // verify that the analyses will show us something if (did.empty()) { cout << "No student did all the homework!" << endl; return 1; } if (didnt.empty()) { cout << "Every student did all the homework!" << endl; return 1; } // do the analyses write_analysis(cout, "median", median_analysis, did, didnt); write_analysis(cout, "average", average_analysis, did, didnt); write_analysis(cout, "median of homework turned in", optimistic_median_analysis, did, didnt); return 0; } void write_analysis(ostream& out, const string& name, double analysis(const vector<Student_info>&), const vector<Student_info>& did, const vector<Student_info>& didnt) { out << name << ": median(did) = " << analysis(did) << ", median(didnt) = " << analysis(didnt) << endl; }

但它不起作用。

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有人能提供帮助吗？

您的

分析

函数的参数是一个学生，而不是您要传递的

向量

我认为您的分析函数应该接受学生的
向量
，迭代每个学生，并为每个学生调用
乐观中位数
。
无效写入分析（ostream&out，const string&name，
void write_analysis(ostream& out, const string& name,
                    double analysis(const vector<Student_info>&),
                    const vector<Student_info>& did,
                    const vector<Student_info>& didnt)

双重分析（常数向量&），
常量向量&did，
常量向量（不适用）

一个问题是，这里您试图将函数作为参数传递给函数。您不能这样做--您可以传递指向函数的指针，但不能传递实际函数。
首先，您需要为分析函数使用适当的名称。这将是乐观的中位数分析。接下来，您必须获取对向量的引用，迭代每个项目，并对其应用
optimistic\u median
函数

double optimistic_median_analysis(const vector<Student_info> &v)
{
    return std::accumulate(v.begin(), v.end(), 0.0, optimistic_median) / v.size();
}

双重乐观中值分析（const-vector&v）
{
返回标准：：累加（v.begin（），v.end（），0.0，乐观中位数）/v.size（）；
}

这将给你每个学生的平均值，但从你的问题中不清楚需要什么样的输出。
我正在做练习，这是正确的答案。如本书第110页所述，我们必须“报告各组的中位数”，即乐观中位数组

double optimistic_median_analysis (const vector<Student_info> &s) {
    vector<double> optgrades;
    transform(s.begin(), s.end(), back_inserter(optgrades), optimistic_median);
    return median(optgrades);
}

双重乐观中值分析（const-vector&s）{
矢量光电倍增管；
变换（s.begin（）、s.end（）、back_插入器（optgrades）、乐观中位数）；
返回中值（optgrades）；
}
您可以通过将代码缩进四个空格来正确格式化代码。以后，请通过突出显示代码段并按Ctrl+K，或点击编辑器中的
{}
按钮来格式化代码段。定义“不工作”。与你的期望相比，它有什么作用？嗨，@SteveH，公认的答案是完全错误的。我的是对的。请重新考虑。干杯
double optimistic_median_analysis(const vector<Student_info> &v)
{
    return std::accumulate(v.begin(), v.end(), 0.0, optimistic_median) / v.size();
}

double optimistic_median_analysis (const vector<Student_info> &s) {
    vector<double> optgrades;
    transform(s.begin(), s.end(), back_inserter(optgrades), optimistic_median);
    return median(optgrades);
}