C++ 建筑仪表检测仪。。。荧光背心识别的最佳OpenCV方法

我在市中心的一家小公司工作。我们没有任何指定的停车场，只有带计价器的路边停车场。这可能是一个非常恼人的情况，我的同事和我最终得到了很多票。所以我想建造一个仪表检测仪

我有一个覆盆子圆周率和一个相机，我用的项目。我正在尝试使用openCV来识别计量员，当他过来时，发送警报。99%的情况下，女仆穿着带有反光条的黄绿色荧光背心。我见过他们几次只穿一件蓝色衬衫。所以我的计划是认出那件背心，也许还有那件蓝色衬衫

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我早期的尝试主要涉及将图像转换为HSV，并尝试查看与背心相似的范围内有多少像素。然而，我得到了很多误报，尤其是在黎明和黄昏的时候。我想我应该加入背景减法，这样我就不必考虑场景中不移动的部分。我认为可能有一个比在一个范围内比较像素更好的解决方案。我遇到过均值漂移跟踪和直方图匹配，这听起来很有希望，但我相信还有很多其他方法。我希望能够在不同的范围和不同的照明条件下检测到他。有什么办法最适合这种类型的对象识别吗？

订阅最近的停车场；）您可以在hsv候选区域使用行人检测。背景减法也是一个好主意，但它会在昼夜变化中产生误差。总而言之，这不是一项简单的任务，你可能会浪费很多时间。你肯定已经花了很多时间在这上面了。停车场将是简单的解决方案，但不是有趣的解决方案。：）订阅最近的停车场；）您可以在hsv候选区域使用行人检测。背景减法也是一个好主意，但它会在昼夜变化中产生误差。总而言之，这不是一项简单的任务，你可能会浪费很多时间。你肯定已经花了很多时间在这上面了。停车场将是简单的解决方案，但不是有趣的解决方案。：）