C++ 缩短运行时复杂性（c+；+；）

remove_dup函数的运行时复杂性为O（n^2），因为其中有两个嵌套的重复循环。我的任务是用O（n）得到相同的结果。
我真的不知道那会是什么样子

 int add_without_dup (char x, vector<char>& r)
 {// pre-condition:
   assert (true) ;
 //  post-condition: x is added to the end of r if it is not yet present in r
//                  the result is the number of comparisons performed in this function
int i = 0 ;
while ( i < size(r) && r[i] != x )
    i++ ;
if ( i == size(r))
    r.push_back (x) ;
return i ;
}


int remove_dup (vector<char>& source, vector<char>& dest)

{// pre-condition:
assert (size (dest) == 0) ;
//  post-condition: dest is a copy of source without duplicate elements
//                  the result is the number of comparisons performed in this function
int nr_of_comparisons = 0 ;
for (int i = 0 ; i < size (source) ; i++)
    nr_of_comparisons += add_without_dup (source[i], dest) ;
return nr_of_comparisons ;
}

int add_而不使用_dup（char x、vector&r）
{//先决条件：
断言（正确）；
//后置条件：如果x尚未出现在r中，则将x添加到r的末尾
//结果是在此函数中执行的比较次数
int i=0；
而（i<尺寸（r）&r[i]！=x）
i++；
如果（i==尺寸（r））
r、 推回（x）；
返回i；
}
int remove_dup（矢量和源、矢量和目标）
{//先决条件：
断言（大小（dest）==0）；
//post条件：dest是源的副本，没有重复的元素
//结果是在此函数中执行的比较次数
int nr_的_比较=0；
对于（int i=0；i

因为您的字符只能有256个可能的值，所以您可以保留一个

布尔数组[256]

。在中插入内容时，将该值设置为true。当您想要检查它是否在中时，您需要检查该值是否设置为true

---

复杂性是

O（N+S）

，其中S是您希望在向量中包含的可能值的数量。通常，对于char，

N>>S

，因此S无关紧要。

因为您的char只能有256个可能值，所以您可以保留一个

bool数组[256]

。在中插入内容时，将该值设置为true。当您想要检查它是否在中时，您需要检查该值是否设置为true

---

复杂度为

O（N+S）

，其中S是要在向量中包含的可能值的数量。通常，对于char，

N>>S

，因此S无关紧要。

如果可能，首先对内容进行排序。更好的方法是，只需查找

std:：set

。我会看一看，谢谢。@JerryCoffin:如果你开始排序序列，我不确定你会如何得到一个O（n）算法。也就是说，我没有看到一个O（n）算法来删除重复项。@Dietmar使用无序的_集，你可以得到O（n）的平均时间。或者下面是索林的一个不错的破解。如果可能的话，先对内容进行排序。更好的方法是，只需查找

std:：set

。我会看一看，谢谢。@JerryCoffin:如果你开始排序序列，我不确定你会如何得到一个O（n）算法。也就是说，我没有看到一个O（n）算法来删除重复项。@Dietmar使用无序的_集，你可以得到O（n）的平均时间。或者下面是索林的好黑客，非常好。非常感谢你！（非常好。非常感谢！但是不能给你一个放弃的悲伤：(