Neural network 为caffe创建带有浮点数的hfd5

我想输入标签的caffe向量（多标签回归问题），因此我使用了来创建hdf5文件。
使用这段代码，我创建了一个

image_list.txt

，其中包含文件路径和每行中的浮动标签，例如

但它似乎只适用于整数标签。
当我运行

demo.m

时，出现以下错误：

使用数据读取时出错 从文件中读取整数时出现问题（第1行，字段3）=>.9997 0.0236-0.0082-0.0231 0.9980 0.0588 0

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如果您还使用CAFE的C++接口，我想与您分享它，它支持浮点类型的标签向量回归任务。提供了一个学习面部表情标签分布的简单例子，它的向量大小为8。

< P>如果你还使用CAFE的C++接口，我想与你分享它，它支持浮点型的标签向量回归任务。提供了一个学习面部表情标签分布（向量大小为8）的简单示例。

您考虑过吗？@Shai您提到的链接是关于整数标签而非浮点的。我发送的链接是关于如何从MATLAB创建hdf5数据供CAFFEE使用的。您考虑过吗？@Shai您提到的链接是关于整数标签的我发送的链接是关于如何从MATLAB创建hdf5数据供caffe使用

/home/deep/00000.bmp  0.9997 0.0236 -0.0082 -0.0231 0.9980 0.0588 0.0096 -0.0586 0.9982 -0.0046 0.1084 0.3938