Neural network 如果你想调整权重，如何处理自动编码器/解码器中的偏差

我了解如何在自动编码器/解码器中绑定权重，即在解码器中使用编码器权重的转置。然而，目前尚不清楚如何处理这些偏见

比如说,

编码器：
4个功能->3个隐藏->2个隐藏

解码器：
2隐藏->3隐藏->4个功能'

由于一层的偏差是下一层中的节点数，因此它们是不对称的

在上述示例中，偏差为3,2,3,4

然而，由于编码器和解码器是对称的，但相反，存在2个大小相同的偏差，即3

问题1:
我是否将这些类似大小的偏差绑定在一起

问题2:

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如果问题1的答案是否定的，或者不能否定的，那些我没有并列的，不对称的，它们仅仅是自变量吗？

我想知道完全一样。我读到这是没有必要的，但你也可以添加它，但我找不到任何关于原因的正确解释。我刚刚在构建我的第一个自动编码器时遇到了这个问题-有人有解决方案吗？