Jupyter：如何在新内核中实现图像查看功能 我现在在玩CLIN（C++解释器），它是Jujyter内核，我想用类似于IPython的C++函数来在Jupyter笔记本上显示一个图像。 最好的方法是什么

更新

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感谢您的回复，我目前正在深入研究这两个选项，以检查Windows上有多少稳定的版本，并可能在下周回来（目前正在进行大量其他工作），对每个版本都发表评论。

该功能需要在内核级别实现，也就是说，如果“粘住”本身不给你逃生舱，你很可能就做不到

从技术上讲，当您显示某些内容时，cling将发送一条

display\u data

消息，其中包含一个mimebundle（从mimetype到data的映射形式），因此您需要挂接到内核本身才能这样做

我不相信它还存在于Cling中，尽管他们最近在JupyterCon（视频尚未在线）上做了一个演示，在那里他们展示了他们的内核

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因此，我强烈建议您尝试xeus cling，并询问那里的开发人员（在GitHub上打开一个问题，或者尝试他们响应的Gitter频道）

该功能需要在内核级别实现，也就是说，如果GRANG本身没有为您提供执行该功能的转义图案填充，那么您可能无法

从技术上讲，当您显示某些内容时，cling将发送一条

display\u data

消息，其中包含一个mimebundle（从mimetype到data的映射形式），因此您需要挂接到内核本身才能这样做

我不相信它还存在于Cling中，尽管他们最近在JupyterCon（视频尚未在线）上做了一个演示，在那里他们展示了他们的内核

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因此，我强烈建议您尝试xeus cling，并询问那里的开发人员（在GitHub上打开一个问题，或者尝试他们响应的Gitter频道）

这能满足您的需要吗？从cling/tools/Jupyter/Kernel.cpp：

/// Push MIME stuff to Jupyter. To be called from user code.
///\param contentDict - dictionary of MIME type versus content. E.g.
/// {{"text/html", {"<div></div>", }}
///\returns `false` if the output could not be sent.
bool pushOutput(const std::map<std::string, MIMEDataRef> contentDict) {

///将MIME内容推送到Jupyter。从用户代码中调用。
///\param contentDict-MIME类型与内容的字典。例如。
///{{“text/html”，{“，”}
///\如果无法发送输出，则返回'false'。
bool pushOutput（const std:：map contentDict）{

这能满足您的需要吗？从cling/tools/Jupyter/Kernel.cpp：

/// Push MIME stuff to Jupyter. To be called from user code.
///\param contentDict - dictionary of MIME type versus content. E.g.
/// {{"text/html", {"<div></div>", }}
///\returns `false` if the output could not be sent.
bool pushOutput(const std::map<std::string, MIMEDataRef> contentDict) {

///将MIME内容推送到Jupyter。从用户代码调用。
///\param contentDict-MIME类型与内容的字典。
///{{“text/html”，{“，”}
///\如果无法发送输出，则返回'false'。
bool pushOutput（const std:：map contentDict）{

我建议您查看

xeus-cling

内核的丰富mime类型呈现功能

对于任何类型，您都可以重写

mime\u bundle\u repr

函数。它是通过参数相关的查找获取的，您的对象将神奇地在线显示在Jupyter笔记本中

xeus cling还支持Jupyter交互式小部件和快速文档

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您可以通过单击GitHub存储库自述页面顶部的“启动绑定器”按钮在线试用它。

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xeus cling

内核的丰富mime类型呈现功能

对于任何类型，您都可以重写

mime\u bundle\u repr

函数。它是通过参数相关的查找获取的，您的对象将神奇地在线显示在Jupyter笔记本中

xeus cling还支持Jupyter交互式小部件和快速文档

您可以通过单击GitHub存储库自述页面顶部的“启动活页夹”按钮在线试用