C++ 基于二值图像的图像分割

我有这两个图像，图像1是图像2的二进制文件

           image 1                            image 2

我想从图像2中分割出图像1形状的对象

           image 1                            image 2

---

我看过几个样品，但没有一个是有用的。考虑过将图像2叠加到图像1的白色区域上，使用copyTo根据条件运行，但我相信有更好的方法。如果有人能告诉我解决这个问题的方法或C++代码，我会很感激的。p> 您需要使用大津阈值来分离前景和背景

/**@file
  Get the Otusu threshold for image segmentation.
  @param[in] gray - the grayscale image
  @param width - image width
  @param height - image height
  @returns Threshold at which to split pixels into foreground and
           background.
  @image html maggie.jpg  Margaret Thatcher (1925-2013) greyscale photograph
  @image html maggieotsu.gif Mrs Thatcher Otsu thresholded
 */
int getOtsuthreshold(unsigned char *grey, int width, int height)
{
  int hist[256] = {0};
  int wB = 0;
  int wF;
  float mB, mF;
  float sum = 0;
  float sumB = 0;
  float varBetween;
  float varMax = 0.0f;
  int answer = 0;
  int i;
  int k;

  for(i=0;i<width*height;i++)
    hist[grey[i]]++;

  /* sum of all (for means) */
  for (k=0 ; k<256 ; k++) 
       sum += k * hist[k];

  for(k=0;k<256;k++)
  {
     wB += hist[k];               
     if (wB == 0) 
         continue;

     wF = width*height - wB;            
     if (wF == 0) 
       break;

     sumB += (float) (k * hist[k]);

     mB = sumB / wB;            /* Mean Background */
     mF = (sum - sumB) / wF;    /* Mean Foreground */

     /* Calculate Between Class Variance */
     varBetween = (float)wB * (float)wF * (mB - mF) * (mB - mF);

     /* Check if new maximum found */
     if (varBetween > varMax) 
     {
       varMax = varBetween;
       answer = k;
     }

  }
  return answer;
}

/**@文件
得到用于图像分割的Otusu阈值。
@参数[in]灰度-灰度图像
@参数宽度-图像宽度
@参数高度-图像高度
@返回将像素分割为前景和背景的阈值
背景。
@图像html maggie.jpg玛格丽特·撒切尔（1925-2013）灰度照片
@图像html maggieotsu.gif撒切尔夫人-大津阈值
*/
int getOtsuthreshold（无符号字符*灰色，int宽度，int高度）
{
int hist[256]={0}；
int wB=0；
int wF；
浮动mB，mF；
浮点数和=0；
浮点数b=0；
浮动变量；
浮动varMax=0.0f；
int-answer=0；
int i；
int k；
对于（i=0；i是的，你是对的

如上所述，您可以在C++中执行图像掩蔽，而不是使用复制：

cv::bitwise_and(image1, image2, output);

其中，
image1
是遮罩，
image2
是原始图像

另一种对我有效的方法是：

image2.copyTo(image1, image1);

其中，
image1
是掩码，
image2
是原始图像。结果如下所示：

代码在哪里？你尝试了什么？你可以尝试图像掩蔽…@Christophe我想把图像2叠加到图像1的白色区域上，使用copyTo根据条件进行操作。但我相信有更好的方法。你确定你在尝试回答这个问题吗？即使如此，你也可以使用
cv:：threshold（…，THRESH_OTSU）
…不需要外部库
设置到带掩码的
就更清晰了。在我看来。@Miki Cool。这两个函数之间是否存在性能问题？或者这两个函数占用相同的计算时间？可能相同……我认为“我根据此掩码设置此值”比“我正在和ing这两幅图像”@Miki我实际上尝试了相同的方法，并面临着相同的错误（直到现在）。更改掩蔽通道无法解决错误。我认为我偏离了方向，这就是为什么我要求使用此方法。但感谢您的解释，我下次提问时将展示一些证据！：）@塞缪尔，我看到你已经解决了你的问题。干得好。继续学习！！！