C++ 二维零和一数组

我想生成一个由0和1组成的二维数组，这样它是25%的0和75%的1

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我知道我将使用rand（）%2函数，但如何将零限制为数组的25%。

如果只有0和1，一种可能的解决方案是将所有坐标保持在某种“集合”中，然后随机取出（N/M/4（N和M是数组的大小）次（获得25%的随机坐标）并标记为1，然后将其余的标记为0。

您可以使用以下命令初始化数组的每个元素：

int zeroOr1() { // Generates 
    static std::default_random_engine gen;
    static std::uniform_int_distribution<int> dist(0,3);
    return (dist(gen) % 4) >= 1;
}

int zeroOr1（）{//
静态标准：：默认随机引擎生成；
静态标准：均匀分布区（0,3）；
返回（距离（根）%4）>=1；
}

由于

dist（gen）%4

产生

[0,1,2,3]

中的一个的可能性大致相同，

（dist（gen）%4）>=1

将在大约75%的时间内评估为

true

，在大约25%的时间内评估为

false

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注意：这并不能像其他答案一样保证一个完美的25/75分布，但它适用于所有数组大小。我需要有关应用程序的更多信息来确定这是否足够好或不合适。

创建大小为

N

的向量，并使用零。 将第一个

N*0.75

元素设置为一。 随机化向量

示例代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <ctime>
#include <cstdlib>
#include <iterator>

int main ()
{
  std::srand ( unsigned ( std::time(0) ) );

  const int N = 100;
  const int zero_percent = 25;
  const int one_percent = 100-zero_percent;

  const int one_count = (N * one_percent)/100;


  std::vector<int> v(N);
  std::fill(v.begin(), v.begin()+one_count, 1);

  std::random_shuffle (v.begin(), v.end());


  std::copy(v.begin(), v.end(), std::ostream_iterator<int>(std::cout, " "));

  return 0;
}

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实例：

您可以创建一个包含25%零和75%一的非随机数组，并将其洗牌。您可以做的是将所有设置为1，然后随机选取25%的可用索引并将其设为0。@Amgad，如果您想要一个完美的25%/75%分布或仅期望的25%/75%分布，您可以将其清除吗？没有任何保证至于生成的伪随机数的质量。特别是，不能保证均匀分布。@IInspectable，fixed，uses

std:：uniform\u int\u distribution

now@WorldSEnder这是如何保证公平分配的？但这样，就不能保证有75%/25%的分配。洗牌是正确的分配方式你不能保证所有维度都有1/4:3/4的分布，这并不意味着你不应该尝试。在这方面更好（这应该是公认的答案）。对于

N

<100，您正在生成100%的零。您可能打算写入

const int one_count=N*one_cent/100.0+0.5；

@IInspectable您是对的，我改为除以

100.0

N*one_cent/100

就足够了。不需要浮点。@Jarod42 right，我没有考虑从左到右。@Jarod42执行order@Jarod42：如果需要，浮点数学将生成更精确的结果。

1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1