C++ 序列化/反序列化Boost.Geometry rtree

简短版本：有没有稳定/可靠的方法来序列化/反序列化Boost.Geometry rtree

较长版本：Boost.Geometry中的rtree实现对序列化/反序列化提供了实验性支持，但支持不稳定，有时在反序列化过程中会引发异常。我甚至不知道它是否会悄悄地破坏树数据

---

我实现了一个简单但非常缓慢的hack：序列化所有树节点（而不是整个树），并在反序列化期间重建树。我想要更快的东西。

您可以使用提供批量装载的打包构造函数

• 此外，还有一些算法创建包含一些对象的R树。这种技术称为散装装载，通过使用装箱算法[5][6]完成。该方法速度更快，生成的R-树具有更好的内部结构。这意味着提高了查询性能
  如您所见，您可以期望通过打包算法获得最佳查询性能：

看 *

namespace bgi=boost:：geometry:：index；
typedef std：：对值；
typedef bgi:：rtreertree；
std：：向量值；
/*填充值容器*/
RTree-rt；
rt.insert（values.begin（），values.end（））；

---

如果您的迭代器是输入迭代器，那么您可以完全避免使用临时副本（

values

container不需要是容器）。

我不太了解boost简介页面。因为packing是一个创建算法，而linear/quadratic/rstar是平衡算法，所以我应该得到6个不同的r-树，但图中只显示了4个树。这是否意味着只能在线性平衡树上实现打包？目前只有一种打包算法。因此，如果使用打包算法创建R树，则无论选择哪种平衡算法，都会创建相同的结构。但当你在这个R-树中添加或删除一个值时，就会使用choosen平衡算法。你的问题解决了吗？它仍然不能为

1.7.2

中的序列化提供稳定的支持。

namespace  bgi  =  boost::geometry::index; 
typedef  std::pair<Box,  int>  Value; 
typedef  bgi::rtree<  Value,  bgi::linear<32>  >  RTree; 

std::vector<Value>  values; 
/*fill the values container*/ 

RTree  rt; 
rt.insert(values.begin(),  values.end());