C++ 返回黑色图像的opencv分割

我目前正在为一个类做一个分段项目，需要使用任何opencv函数创建我自己的分段。我最初的想法是在过滤后使用带有5x5内核的形态学梯度（因为我之前的测试表明梯度提供了更好的边缘，这正是我想要做的）。这产生了一个黑色的图像（在一张照片的情况下没有结果）。代码编译后决定使用Canny边缘检测进行测试。这也会产生与黑色图像相同的结果，而不是边缘检测。所以现在我想知道我正在使用的代码中是否有一个愚蠢的错误

这里的代码（c++在OS X 10.10.2上使用Xcode）

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//myseg.cpp
//  
//
//由Mobin Anandwala于2015年3月16日创建，于2015年3月17日更新。
//
//
#包括“opencv2/core/core.hpp”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括
#包括
使用名称空间cv；
//全局变量
Mat图像、图像灰度、最终、最终seg；
//源图像灰度图像最终图像最终图像分割
int const kernel=5；//内核大小
int const lowsthreshold=0；//精明的
//morphologyEx函数的运算符使用梯度
int const maxlowthreshold=20；
内部常数比=3；
const char*window_name=“MySeg Output”；
void myseg（垫和图像）
{
//使用5x5内核实现模糊过滤器以消除噪声
模糊（图像灰度、最终分割、大小（内核、内核））；
Canny（final_seg，final_seg，lowthrreshold，maxlowthreshold*比率，内核）；
final=Scalar:：all（0）；//创建掩码
image.copyTo（final_seg，final）；
imshow（窗口名称、最终分段）；
}
/**函数头**/
无效myseg（Mat和image）；
int main（）
{
///加载图像
image=imread（“/Users/mobinand/ECE\59500/Project2/myseg/Yosemite1.jpg”，1）；
如果（！image.data）
{return-1；}
final.create（image.size（），image.type（））；//创建最终图像标记
CVT颜色（图像，图像_灰度，CV_BGr2灰度）；//灰度
myseg（图像）；
///创建窗口
namedWindow（窗口名称，窗口自动大小）；
imwrite（“/Users/mobinand/ECE\59500/Project2/myseg/test.jpg”，最终版本）；
等待键（0）；
返回0；
}

我已经查看了列出的类似问题，它们没有参考我要查找的内容，很可能我在这里的某个地方犯了一个愚蠢的错误，这不是代码错误，更像是PBEBKAC错误，也许一些新的眼睛会显示错误。

您正在保存到文件“最终”图像：

但是图像是用

final = Scalar::all(0);

所以最终图像总是由零填充。也

image.copyTo(final_seg,final);

使用“final”作为掩码将“image”复制到“final_seg”中，因此不复制任何元素。也许你的意思正好相反：

image.copyTo(final,final_seg);

---

这将使用“final_seg”作为掩码将“image”复制到“final”中。

如果要使用OpenCV

namedWindow（）

显示任何内容，必须确保显示的

Mat

的值在0.0-1.0范围内。那么在这种情况下，我的最终图像基本上是一个0的矩阵吗？我试着根据OpenCV示例代码对此进行建模，我想我是在对显示的图像应用边缘检测。我需要打印出最终的图像吗？

image.copyTo(final_seg,final);

image.copyTo(final,final_seg);