C++ 构造函数中的数据验证？

我是OO编程的初学者，这个问题是关于在特定设计中处理数据验证的。我读过一个类似的问题，我喜欢第二个解决方案，它建议重新设计构造函数接口，使无效值不可能出现，但我想知道这个想法是否也适用于我的情况。因此，我在下面概述了我的想法，并想知道人们是否同意我的想法

我有一个

Die

类，它是通过传递一个概率向量来构造的。所有的概率必须是非负的，并且加起来必须为1.0

class Die
{
public:
    Die(/* Probability vector. */);
    int Roll();
}

我可以想到几个实现数据验证的选项：

Die

构造函数受保护并接受

std:：vector

。然后使用静态公共方法执行数据验证，如果成功，则返回指向新

Die

对象的指针，否则返回

NULL

创建一个

ProbabilityVector

类，该类围绕一个

std:：vector

，并在那里实现数据验证（使用上面的受保护构造函数+公共静态方法）。然后

Die

构造函数接受（指向a的指针）

ProbabilityVector

实现一个单独的

probabilityvectorvalization

类，在

std:：vector

上使用静态方法返回

bool

。然后，必要时，在将

std:：vector

传递给

Die

构造函数之前使用此方法

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（1）的缺点是每次创建

模具时都会执行验证，即使这可能不是必需的。（2） 绕过这个问题，但我不确定受保护构造函数+静态公共方法是否优雅，因为它涉及原始指针。（3） 看起来是一个很有吸引力的选择，但似乎不如（1）和（2）？
根据您的描述，很难判断哪一个更好。我建议你选择一个并实现它，然后在实现itI的同时完善你的设计我会继续说我总是使用1，这是最简单的（KISS）。我看到的最大问题是你试图把一堆双打加起来等于1（protip，他们（几乎）永远不会）。@MadScienceDreams Nice protip。实际上，确保它们的总和在0.99和1.01之间就足够了。然后我可以规范化它们。（为什么2需要原始指针？因为3不是必需的，我不认为这与在参数“总和必须是~=1.0”）中添加注释有什么不同@mga Um…如果我有一组N个双精度，如果sigma（S）=1.01，sigma（S/1.01）仍然不会总是等于1（尽管它在epsilon内）。