C++ opencv中graphcut的奇怪结果

我在stackoverflow中找到了代码并做了一些更改，但结果很奇怪，掩码是全白色或全黑色。现在我想知道如何使用GraphCut在两个重叠的图像之间找到seeam线。谢谢

int main()
{    
     Mat image0=imread("F:\\1\\1.jpg");
     Mat image1=imread("F:\\1\\2.jpg");
     image0.convertTo(image0,CV_32F,1.0/255.0);
     cv::imshow("image0",image0);
     image1.convertTo(image1,CV_32F,1.0/255.0);
     // our corners are just at (0,0)
     cv::Point corner1;
     corner1.x = 0;
     corner1.y = 0;

     cv::Point corner2;
     corner2.x = 0;
     corner2.y = 0;

     std::vector<cv::Point> corners;

     corners.push_back(corner1);
     corners.push_back(corner2);

     std::vector<cv::Mat> masks;
     //Mat imageMask0;
     //Mat imageMask1;
     Mat imageMask0(image0.size(),CV_8U);
     imageMask0(Rect(0,0,imageMask0.cols,imageMask0.rows)).setTo(255);
     Mat imageMask1(image1.size(),CV_8U);
     imageMask1(Rect(0,0,imageMask1.cols,imageMask1.rows)).setTo(255);
     masks.push_back(imageMask0);
     masks.push_back(imageMask1);

     std::vector<cv::Mat> sources;

     sources.push_back(image0);
     sources.push_back(image1);

     cv::detail::GraphCutSeamFinder *seam_finder = new cv::detail::GraphCutSeamFinder();
     seam_finder->find(sources, corners, masks);
     cv::imshow("mask",masks[1]);
     masks[0].convertTo(masks[0],CV_8UC3,255);
     cv::imwrite("F:\\1\\998.jpg",masks[0]);
     masks[1].convertTo(masks[1],CV_8UC3,255);
     cv::imwrite("F:\\1\\999.jpg",masks[1]);
     printf("%lu\n", masks.size());
     //for(int i = 0; i < masks.size(); i++)
     //{
     //     std::cout << "MASK = "<< std::endl << " "  << masks.at(i) << std::endl << std::endl;
     // }
     cv::waitKey();
      return 0;
}

intmain（）
{    
Mat image0=imread（“F:\\1\\1.jpg”）；
Mat image1=imread（“F:\\1\\2.jpg”）；
image0.convertTo（image0，CV_32F，1.0/255.0）；
cv:：imshow（“image0”，image0）；
图像1.转换到（图像1，CV_32F，1.0/255.0）；
//我们的弯角刚好在（0,0）
cv：：角点1；
角1.x=0；
1.y=0；
cv：：角点2；
角2.x=0；
角2.y=0；
向量角点；
拐角。向后推（拐角1）；
拐角。向后推（拐角2）；
std：：矢量掩模；
//matimagesk0；
//Mat-imagesk1；
Mat imageMask0（image0.size（），CV_8U）；
imageMask0（Rect（0,0，imageMask0.cols，imageMask0.rows））.setTo（255）；
Mat imageMask1（image1.size（），CV_8U）；
imageMask1（Rect（0,0，imageMask1.cols，imageMask1.rows））.setTo（255）；
掩模。推回（imageMask0）；
掩模。推回（imageMask1）；
std：：矢量源；
源。推回（图像0）；
来源。推回（图1）；
cv:：detail:：GraphCutSeamFinder*seam_finder=新cv:：detail:：GraphCutSeamFinder（）；
seam_finder->find（源、角、遮罩）；
cv:：imshow（“面具”，面具[1]）；
掩码[0]。转换为（掩码[0]，CV_8UC3255）；
cv:：imwrite（“F:\\1\\998.jpg”，掩码[0]）；
掩码[1]。转换为（掩码[1]，CV_8UC3255）；
cv:：imwrite（“F:\\1\\999.jpg”，掩码[1]）；
printf（“%lu\n”，masks.size（））；
//对于（int i=0；i//std：：你没看到吗？谢谢你的回答，但是，我想用Opencv的GraphCut在重叠的图像之间找到接缝，这样我就可以缝合它们了！