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C++ 如何将灰度/二进制Mat转换为QImage?_C++_Qt_Opencv_Image Processing - Fatal编程技术网

C++ 如何将灰度/二进制Mat转换为QImage?

C++ 如何将灰度/二进制Mat转换为QImage?,c++,qt,opencv,image-processing,C++,Qt,Opencv,Image Processing,我已经开始学习Qt,并试图制作一个简单的视频播放器,它将加载视频并播放它。它工作得非常好。现在添加了阈值功能。阈值将从spinBox获得。 代码的编写方式是,阈值操作将使用spinBox中的值来完成,但值为0(其中显示正常视频)的情况除外。 这就是我的函数: void Player::run() { while(!stop ) { if(!capture.read(frame)) stop = true; // convert RGB to gray

我已经开始学习Qt,并试图制作一个简单的视频播放器,它将加载视频并播放它。它工作得非常好。现在添加了阈值功能。阈值将从spinBox获得。 代码的编写方式是,阈值操作将使用spinBox中的值来完成,但值为0(其中显示正常视频)的情况除外。 这就是我的函数:

void Player::run()
{

while(!stop )
{

    if(!capture.read(frame))
        stop = true;
    // convert RGB to gray
    if(frame.channels() == 3)
    {
        if(thresh == 0)
         {
            cvtColor(frame, RGBframe, CV_BGR2RGB);
            img = QImage((const unsigned char*)(RGBframe.data),
                          RGBframe.cols,RGBframe.rows,QImage::Format_RGB888);

         }
        else
        {
            Mat temp;
            cvtColor(frame, temp, CV_BGR2GRAY);
            threshold(temp, binary, thresh, 255, 0);
            img = QImage((const unsigned char*)(binary.data),
                              binary.cols, binary.rows, QImage::Format_Indexed8);




            bool save = img.save("/home/user/binary.png");

             cout<<"threshold value = "<<thresh<<endl;

            //imshow("Binary", binary);
        }
     }
     else
     {
        if(thresh == 0) // original Image
        {
            img = QImage((const unsigned char*)(frame.data),
                             frame.cols,frame.rows,QImage::Format_Indexed8);

        }
        else // convert to Binary Image
        {

            threshold(frame, binary, thresh, 255, 0);

            img = QImage((const unsigned char*)(binary.data),
                              binary.cols, binary.rows, QImage::Format_Indexed8);
        }




     }

     emit processedImage(img);
     this->msleep(delay);
}
}  
void播放器::run()
{
当(!停止)
{
如果(!捕获.读取(帧))
停止=真;
//将RGB转换为灰色
if(frame.channels()==3)
{
如果(阈值==0)
{
CVT颜色(帧、RGB帧、CV_BGR2RGB);
img=QImage((常量无符号字符*)(RGBframe.data),
RGBframe.cols,RGBframe.rows,QImage::Format_RGB888);
}
其他的
{
垫温;
CVT颜色(框架、温度、CV_bgr2灰色);
阈值(温度、二进制、阈值、255、0);
img=QImage((const unsigned char*)(binary.data),
binary.cols、binary.rows、QImage::Format_Indexed8);
bool save=img.save(“/home/user/binary.png”);

cout您似乎缺少索引图像的颜色表。您需要添加颜色表(在while循环之前):

或者,正如所指出的,在Qt5.5中,您也可以使用格式
QImage::format_Grayscale8

// From Qt 5.5
QImage image(inMat.data, inMat.cols, inMat.rows, 
             static_cast<int>(inMat.step),
             QImage::Format_Grayscale8);

您似乎缺少一个颜色表。在while循环之前添加以下内容:
QVector sColorTable(256);for(int i=0;i<256;++i){sColorTable[i]=qRgb(i,i,i);}
,然后从二进制文件创建
QImage
,然后添加
img.setColorTable(sColorTable);
彩色图像输入框还是灰度图像输入框?afair grayscale在Qt中不是indexed8类型,afair我必须使用颜色表。感谢此附加功能@Miki@Optimus1072很高兴它起到了作用。我更新了问题的标题,以更好地反映这个问题,并帮助其他人找到这个解决方案。对于灰度图像,我们还需要一个colorMap right?仅适用于灰度图像对于灰度,在Qt>=5.5上,您可以使用
QImage::Format_Grayscale8
而不是索引格式。
 img.setColorTable(sColorTable);
// From Qt 5.5
QImage image(inMat.data, inMat.cols, inMat.rows, 
             static_cast<int>(inMat.step),
             QImage::Format_Grayscale8);
QImage cvMatToQImage(const cv::Mat &inMat)
{
    switch (inMat.type())
    {
        // 8-bit, 4 channel
    case CV_8UC4:
    {
        QImage image(inMat.data,
            inMat.cols, inMat.rows,
            static_cast<int>(inMat.step),
            QImage::Format_ARGB32);

        return image;
    }

    // 8-bit, 3 channel
    case CV_8UC3:
    {
        QImage image(inMat.data,
            inMat.cols, inMat.rows,
            static_cast<int>(inMat.step),
            QImage::Format_RGB888);

        return image.rgbSwapped();
    }

    // 8-bit, 1 channel
    case CV_8UC1:
    {
#if QT_VERSION >= 0x050500

        // From Qt 5.5
        QImage image(inMat.data, inMat.cols, inMat.rows, 
                     static_cast<int>(inMat.step),
                     QImage::Format_Grayscale8);
#else
        static QVector<QRgb>  sColorTable;

        // only create our color table the first time
        if (sColorTable.isEmpty())
        {
            sColorTable.resize(256);
            for (int i = 0; i < 256; ++i)
            {
                sColorTable[i] = qRgb(i, i, i);
            }
        }

        QImage image(inMat.data,
            inMat.cols, inMat.rows,
            static_cast<int>(inMat.step),
            QImage::Format_Indexed8);

        image.setColorTable(sColorTable);
#endif
    }

    default:
        qWarning() << "cvMatToQImage() - cv::Mat image type not handled in switch:" << inMat.type();
        break;
    }

    return QImage();
}