C++ 对于C+；中大于41260的值，2D向量初始化失败+；

我注意到，当我增加一个正方形2D向量数组的维数时，我开始得到

Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)

我很好奇为什么会发生这种情况，以及第一批失败的行和列是否会给我提供更多的信息（人们可能会期待一个或两个或更多的功率…）

好吧，我开始猜测并得出结论，

N>42160

的错误开始出现，这意味着

N=42160

仍然可以，但是

N=42161

突然给出了

SIGKILL

给出错误的整个代码：

size_t N = 41261;
std::vector<std::vector<int>> matrix(N, std::vector<int>(N));
std::vector<std::vector<int>> matrixCopy(N, std::vector<int>(N));

size\u t N=41261；
std：：向量矩阵（N，std：：向量（N））；
std:：vector矩阵copy（N，std:：vector（N））；

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你知道那个号码吗？我做错了什么？

事实上，您在堆栈中分配了非常大的向量（至少42161*42161*4字节=7.1 GB），这是因为您收到了sigkill（我认为更像std:：bad_alloc），因为您没有足够的内存，我认为如果您在堆的顶部进行分配，它也会失败。你应该按照你需要的大小分配内存。我们在操作系统中有这样一个概念，如果程序要分配非常大的内存，它可能会导致系统的一些重要部分崩溃，并导致系统崩溃，这就是为什么操作系统会杀死这个程序

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读取。

退出代码137内存不足，这意味着您的程序占用了太多内存，操作系统不得不终止它。

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您可以减小大小，删除/替换不需要的条目，或者自行分配和解除分配，以避免程序占用太多空间。

41261 x 41261

int

s需要约6.5GB的ram。你有足够大的内存来处理这个问题吗？我不知道，但是向量也有内存限制。它在不同的体系结构上是不同的。C++可以有向量，但不必使用它，就像无限。memory@NathanOliver这难道不会导致一个

std:：bad_alloc

而不是一个SIGKILL吗？（尽管如此，听起来还是最有可能的解释）。@NathanOliver将第二个矩阵乘以2，您需要大约13GB的内存。哦，RAM可能是问题所在。我没有意识到这一点，因为当我使用单个阵列时，我的大小可以达到百万，这一切都很好，但对于二维阵列，N得到平方，然后将第二个矩阵乘以2。你说得对。谢谢