C++ 什么'；这是提取最小值、最大值和最大值的最有效方法；向量中值

给定一个向量向量{…}假设T是一种数值类型，提取其最小值、最大值和中值的最佳方法是什么？我也知道，但如果一个接一个地叫他们，他们似乎会做多余的工作

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到目前为止，我想到的最好的主意就是一个接一个地调用std:：nth_元素3次。但这仍然需要3个比较，对吗？有没有办法重用以前迭代中完成的部分排序？

使用

std:：nth_元素

对产生中位数的部分进行划分，然后在左半部分使用

std:：min_元素

，在右半部分使用

std:：max_元素

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如果您需要更快的速度，那么根据

std:：nth_元素

滚动您自己的版本。另一个选项是为

std:：nth_元素

指定自定义比较，它捕获最小值和最大值。它可能会进行更多的比较和分支，因此在某些特定硬件上可能会更慢，可能取决于缓存的数据量等，因此，如果您有理由关心，请一如既往地进行基准测试，但对于非空的

向量
a
而言，该技术如下所示：

int min = a[0], max = a[0];
std::nth_element(a.begin(), a.begin() + n, a.end(),
    [&](int lhs, int rhs) {
        min = std::min(min, std::min(lhs, rhs));
        max = std::max(max, std::max(lhs, rhs));
        return lhs < rhs;
    });

int min=a[0]，max=a[0]；
std:：n_元素（a.begin（），a.begin（）+n，a.end（），
[&]（内部左侧，内部右侧）{
最小=标准：：最小（最小，标准：：最小（左侧，右侧））；
最大值=标准：：最大值（最大值，标准：：最大值（左侧，右侧））；
返回左侧<右侧；
});

不管它值多少钱，在我的（~10yo i5-660）HTPC上，使用GCC 7.4，100万随机
int
s介于0和1000之间，
n\u元素
使用最小值/最大值比较比不使用该元素花费的时间长约36%。
最有效的方法是手动循环并同时计算所有元素。@奇怪的是，如何通过迭代元素来获得中值？
std:：partial\u sort（）
？
std:：n\u元素
，然后左半部分是
std:：min_元素
，右半部分是
std:：max_元素
。@DanielLangr，您假设
std:：nth_元素
将至少检查所有元素一次。这是合理的，但技术上不能保证。@BiagioFesta：有趣的一点；没有语言规范的保证，但我认为它在逻辑上不可能以其他方式工作…？当然，理论计算机科学中有一些关于算法复杂性的证明。但是，C++标准甚至没有指定使用哪一个算法来实现<代码> STD::NthyEngult。如果我必须写生产代码，我会自己实现完整的算法。@BiagioFesta：这段代码的正确性与其时间复杂度不同。我想说，不言而喻的是，
n_元素
如果不对每个元素至少调用一次所提供的比较函子，就不可能按照要求重新排列输入数据，但您是对的，当它多次调用它时，可能会对性能产生负面影响/无法预测实现不透明时的严重程度；但在最坏的情况下，这将使比较翻一番，因此没有大的变化。你可以测量，这会让你感觉到它是否值得担心