C++ 图像指针窗口操作
如果我们使用Mat图像的C++ 图像指针窗口操作,c++,opencv,image-processing,C++,Opencv,Image Processing,如果我们使用Mat图像的步骤和数据通过指针访问像素。见下面的例子 int step = srcimg.step; for (int j = 0; j < srcimg.rows; j++) { for (int i = 0; i < srcimg.cols; i++) { //this is pointer to the pixel value. uchar* ptr = srcimg.data + step* j + i;
步骤
和数据
通过指针访问像素。见下面的例子
int step = srcimg.step;
for (int j = 0; j < srcimg.rows; j++) {
for (int i = 0; i < srcimg.cols; i++) {
//this is pointer to the pixel value.
uchar* ptr = srcimg.data + step* j + i;
}
}
int step=srcimg.step;
对于(int j=0;j
问题:
如何使用指针步进图像执行3x3加权平均值操作?
谢谢您不能在opencv中使用数据字段,因为内存并非总是连续的。您可以使用isContinuous()方法检查这一点 现在您可以这样做(图像类型为CV_8UC1)
for(int i=1;i 对于(intk=-1;k我正在做这样的事情
int sr = 3;
for (int j = 0; j < srcimg.rows; j++) {
for (int i = 0; i < srcimg.cols; i++) {
uchar* cp_imptr = im.data;
uchar* tptr = im.data + imstep *(sr + j) + (sr + i);
int val_tptr = cp_imptr [imstep *(sr + j) + (sr + i)]; //pointer of image data amd step at 3x3
int val_cp_imptr = cp_imptr[imstep *j + i];
double s = 0;
for (int n = templeteWindowSize; n--;)
{
for (int m = templeteWindowSize; m--;)
{
uchar* t = tptr; //pointer of template
// sum
s += *t;
t++;
}
t += cstep;
}
}
cout << endl;
}
intsr=3;
对于(int j=0;j 我想不出来。当图像经过'imread()“。它是被创建的。所以它被修饰为连续的。在这种情况下,我们可以在opencv中使用数据字段。。你没有说在你的问题中使用了imread。但这并不重要。这是一种很好的写入像素的方法。数据可以为空,而非。我在这里发布了一个模糊过滤器示例:。修改我的代码示例以执行3x3 w应该很简单平均第十八。
int sr = 3;
for (int j = 0; j < srcimg.rows; j++) {
for (int i = 0; i < srcimg.cols; i++) {
uchar* cp_imptr = im.data;
uchar* tptr = im.data + imstep *(sr + j) + (sr + i);
int val_tptr = cp_imptr [imstep *(sr + j) + (sr + i)]; //pointer of image data amd step at 3x3
int val_cp_imptr = cp_imptr[imstep *j + i];
double s = 0;
for (int n = templeteWindowSize; n--;)
{
for (int m = templeteWindowSize; m--;)
{
uchar* t = tptr; //pointer of template
// sum
s += *t;
t++;
}
t += cstep;
}
}
cout << endl;
}