C++ 基于CUDA的图像处理

我在cuda文件中使用了openCV函数和变量。但出现以下错误：

19 IntelliSense:此声明没有存储类或类型 说明符

重载函数“cudamaloc”的实例与参数不匹配 名单

6智能感知：应为“；”

13智能感知：标识符“dim3”未定义

这是我的密码

#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include <iostream>
#include "cuda.h" 
#include <tchar.h>
#include <cv.h>
using namespace cv;
using namespace std;

__global__ void kernel( void ) { 
}
int main( void ) 
{
Mat originalImage;     
originalImage = imread("C:\\lena.bmp",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);   


/// show original image
namedWindow("Original");
int x = 0; int y = 0;
moveWindow("Original",x,y);
imshow("Original", originalImage);

Mat dctImage = originalImage.clone();
dctImage.convertTo(dctImage,CV_32FC1, 1.0/255.0);
originalImage.convertTo(originalImage,CV_32FC1, 1.0/255.0);
Mat tmp1(512, 512, CV_32FC1);
resize(originalImage, originalImage, tmp1.size());
resize(dctImage, dctImage, tmp1.size());

cout<<dctImage.type()<<endl;
cout<<wmrk.size()<<endl;
////declare device variable    
float *dctImage_dev , *wmrk_dev;

dim3 blocks(64,64);
dim3 threads(8,8);

/////allocate memory on device
//cudaMalloc( (void**)dctImage_dev, dctImage.size() ) ;

/////launch kernel
kernel<<<1,1>>>();
printf( "Hello, World!\n" );

cvWaitKey(80000);

return 0; 
}

#包括
#包括
#包括“opencv2/core/core.hpp”
#包括
#包括“cuda.h”
#包括
#包括
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
__全局无效内核（void）{
}
内部主（空）
{
原始图像；
originalImage=imread（“C:\\lena.bmp”，CV\u LOAD\u IMAGE\u灰度）；
///显示原始图像
姓名（以下简称“原件”）；
整数x=0；整数y=0；
移动窗口（“原始”，x，y）；
imshow（“原始”，原始图像）；
Mat dct image=originalImage.clone（）；
dctImage.convertTo（dctImage，CV_32FC1，1.0/255.0）；
原始图像。转换到（原始图像，CV_32FC1，1.0/255.0）；
材料tmp1（512、512、CV_32FC1）；
调整大小（originalImage，originalImage，tmp1.size（））；
调整大小（dctImage，dctImage，tmp1.size（））；
CUT< P>我的第一个建议是将CUDA代码移到不同的文件中，这样就有了一个标准的编译器，执行OpenCV+程序流程，并让<代码> CUDA C++ ++／代码>编译器执行实际的CUDA代码，因为<代码> CUDA C++ > /COD>不是<代码> C++<代码>！而且您应该期望GCC或MSVC之类的标准编译器在CUD+C++中比CUDA C++更好。n-gpu模块。有很多教程介绍如何为项目中的不同文件设置不同的编译器，包括nvidia提供的特定教程

至于您遇到的特定错误，dctImage.size（）返回类型为
Mat:：size
的对象，该对象不能隐式转换为
size\t
（在本上下文中，size\t表示字节数）。以下方法可用于确定Mat的缓冲区大小，但您可以查找以下Mat成员：Mat:：elemSize、Mat:：step、Mat:：step1（）、Mat:：cols、Mat:：rows、Mat:：channels（）。熟悉API后，这是一项简单的乘法任务