C+++；openmp用于并行计算：如何在visual studio中设置？ < >我有一个C++程序，它创建一个对象，然后调用这个对象的2个函数，它们彼此独立。看起来是这样的： Object myobject(arg1, arg2); double answer1 = myobject.function1(); double answer2 = myobject.function2(); #pragma omp parallel sections { #pragma omp section { ... section 1 block ... } #pragma omp section { ... section 2 block ... } }

我想让这两个计算并行运行，以节省计算时间。我知道这可以用openmp来实现，但我不知道如何设置它。我发现的唯一例子是将相同的计算（例如“hello world！”）发送到不同的内核，输出是“hello world！”的2倍。在这种情况下我怎么做

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我在Visual Studio 2005中使用Windows XP。

您应该查看OpenMP的

部分。它的工作原理如下：

Object myobject(arg1, arg2);
double answer1 = myobject.function1();
double answer2 = myobject.function2();

#pragma omp parallel sections
{
   #pragma omp section
   {
      ... section 1 block ...
   }
   #pragma omp section
   {
      ... section 2 block ...
   }
}

考虑到团队中至少有两个线程，这两个块可以并行执行，但如何执行每个部分以及在何处执行每个部分取决于实现

有一个更干净的解决方案使用OpenMP任务，但它要求您的编译器支持OpenMP 3.0。MSVC仅支持OpenMP 2.0（即使在VS 11中也是如此！）

您应该在项目设置中明确启用OpenMP支持。如果您是从命令行进行编译，那么选项是
/openmp
。第一部分是使用Visual Studio 2005启动并运行openmp，这是非常古老的；这需要一些努力，但在对的回答中有描述

一旦完成了，如果有两种真正完全独立的方法，那么完成这种简单形式的任务并行就相当容易了。注意限定符；如果这些方法正在读取相同的数据，这是可以的，但是如果它们正在更新另一个方法使用的任何状态，或者调用任何其他这样做的例程，那么事情就会中断

只要这些方法完全独立，您就可以使用它们（实际上是更现代的OpenMP 3.0方法，但您可能无法为这样一个旧的编译器获得OpenMP 3.0支持）；您还将看到人们滥用parallel for循环来实现这一点，这至少有让您控制线程分配的优势，因此为了完整起见，我在这里包括了这一点，尽管我不能真正推荐：

#include <omp.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <stdlib.h>

int f1() {
    int tid = omp_get_thread_num();
    printf("Thread %d in function f1.\n", tid);
    sleep(rand()%10); 
    return 1;
}

int f2() {
    int tid = omp_get_thread_num();
    printf("Thread %d in function f2.\n", tid);
    sleep(rand()%10); 
    return 2;
}


int main (int argc, char **argv) {

    int answer;
    int ans1, ans2;

    /* using sections */
#pragma omp parallel num_threads(2) shared(ans1, ans2, answer) default(none)
    {
#pragma omp sections 
        {
#pragma omp section
            ans1 =  f1();

#pragma omp section
            ans2 =  f2();
        }  

#pragma omp single
        answer = ans1+ans2;

    }  

    printf("Answer = %d\n", answer);

    /* hacky appraoch, mis-using for loop */
    answer = 0;
#pragma omp parallel for schedule(static,1) num_threads(2) reduction(+:answer) default(none)
    for (int i=0; i<2; i++)  {    
        if (i==0)
            answer += f1();
        if (i==1)
            answer += f2();
    }

    printf("Answer = %d\n", answer);

    return 0;
}

如果代码所需的内存不多，也可以使用MPI库。为此，首先从本教程中在VisualStudio上安装MPI
或者从这里：
使用以下mpi hello world代码：

#include<iostream>
#include<mpi.h>
using namespace std;

int main(int argc, char** argv){

int mynode, totalnodes;

MPI_Init(&argc, &argv); 
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &totalnodes);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &mynode);

cout << "Hello world from process " << mynode;
cout << " of " << totalnodes << endl;

MPI_Finalize();
return 0;
}

function1和function2可以是您喜欢同时执行的任何东西；但请注意，这两个功能相互独立。
就这样
 即使是最新和最伟大的VisualStudio11仍然只支持OpenMP 2.0。看起来微软正全力以赴将并行处理引入.Net平台，而不是.Oof；我不知道事情有那么糟糕。你正在从两个不同的线程（并行地）写入同一个变量（答案）。不要这样做。注意减少条款。