C++ 在OpenCV中将uchar垫转换为浮动垫？

在OpenCV中，如果我有一个包含uchar数据的Mat img，如何将数据转换为浮点？有可用的功能吗？谢谢。

使用

cvConvert

功能。在Python中：

import cv
m = cv.CreateMat(2, 2, cv.CV_8UC1)
m1 = cv.CreateMat(2, 2, cv.CV_32FC1)
cv.Convert(m, m1)

---

如果你是C++，那么你就有了< /P>

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
Mat img;
img.create(2,2,CV_8UC1);
Mat img2;
img.convertTo(img2, CV_32FC1); // or CV_32F works (too)

#包括
使用名称空间cv；
Mat-img；
模拟创建（2,2，CV_8UC1）；
Mat-img2；
img.convertTo（img2，CV_32FC1）；//或CV_32F工程（也）

详情请参见opencv2refman.pdf

更新：

CV_32FC1用于单通道（C1，即灰色图像）浮点值（32F）像素

CV_8UC1用于单通道（C1，即灰色图像）无符号字符（8UC）值的字符

更新2:

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根据Arthur Tacca的说法，只有

CV_32F

是正确的（或者可能是CV_8U），因为convertTo不应该改变频道的数量。听起来合乎逻辑，对吗？然而，当我查看opencv参考手册时，我找不到任何关于这方面的信息，但我同意他的观点。

你能告诉我哪里需要使用

32F

和

8U

这实际上是我的问题，为什么我们需要使用浮点值像素，哪里需要使用字符值像素取决于位深。如果灰度图像的深度为256种不同颜色，则为8UC1。典型的情况是32FC1表示灰度，8UC3表示颜色。@BarnabasSzabolcs也适用于多通道图像（即，将CV_8UC3转换为CV_8FC3）？我不确定，您可以使用矩阵构造器对小图像进行尝试，以确认它是否有效。